【摘 要】
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在全面介绍了基于内容的图象检索的底层视觉特征——颜色、形状和纹理特征的提取方法、相似性度量方法及检索算法评价指标后,论文着重研究了颜色直方图及包含图象空间信息的
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在全面介绍了基于内容的图象检索的底层视觉特征——颜色、形状和纹理特征的提取方法、相似性度量方法及检索算法评价指标后,论文着重研究了颜色直方图及包含图象空间信息的环形颜色直方图。但是环形颜色直方图仍存在着采用的颜色空间不符合人眼的视觉特性,为保证量化精度而导致特征维数高以及各颜色通道不能有效地结合在一起等问题。针对以上问题,本文在环形颜色直方图的基础上提出如下改进:采用具有视觉一致性的HSV颜色空间代替传统的R G B颜色空间; 对不同的颜色通道给予不同的量化级数,对H通道给予更多的量化级数,并将H , S , V三个分量进行非等问隔的量化; 将H , S , V三个分量加权求和构造出环形颜色直方图的列,其中色调H的权重大于饱和度S和亮度V的权重。本文采用V i s u a l C + +对改进算法进行了验证,采用查准率和查全率及排序方法做为评价指标,证明了本文算法的有效性。
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