农业上市公司是农业产业化的重要组织形式,它的发展提升了我国农业产业的整体竞争力,对带动农业产业发展具有重要意义。随着现代农业技术的不断突破和创新,现代农业越来越成为农业竞争的重点,对现代农业尤其是农业上市公司的效率研究显得尤为重要。但是,国家虽然提供多种优惠扶持政策促进农业龙头企业发展,农业企业依然有大量问题亟需解决:如在证券市场中农业板块表现不佳;传统农业企业经营困难,背农现象严重;小规模公司较多,亏损严重,缺乏规避经营风险能力;大多数农业上市公司业绩不佳,盈利水平低;股权结构不合理,第一大股东持股比例较高;个别农业上市公司投机取巧、违规行为严重等。鉴于此,正确测度农业上市公司效率迫在眉睫,同时,运用数学模型实证分析影响其效率的各种潜在因素,并据此提出促进中国农业上市公司效率提升的对策和建议,对于我国农业产业化发展具有重要意义。本文认真梳理了国内外研究成果,合理定义了农业上市公司概念,深入分析了农业上市公司的真实效率和提升对策,此研究具有一定的针对性和前瞻性。总体来看,本文运用三阶段DEA模型,以2011—2015年的50家农业上市公司为样本,从动态和静态两个视角全方位分析中国农业上市公司的技术效率。并且对不同地区、不同行业、不同效率组合的农业上公司技术效率进行深入研究。实证结果表明:中国农业上市公司的技术效率受宏观经济波动、政府补贴、股权结构、上市年限等因素影响较大。较高的股权集中度、较多的政府补贴以及上市年限,加剧了公司投入冗余,不利于农业上市公司技术效率的提升,而宏观经济发展水平、适中的股权制衡度能有效降低投入冗余。大部分公司剔除环境因素和随机干扰的影响后,纯技术效率显著提升,综合技术效率和规模效率呈下降趋势,规模报酬处于递增状态。另外,西部地区农业上市公司技术效率受环境因素和随机干扰影响较大,渔业和林业类技术效率水平最低。最后,根据理论分析和实证研究结果,文章从宏观层面和微观层面提出促进农业上市公司效率提升的政策建议。政府应创新补贴方式、完善市场经济体制、加强对不同行业的分类指导;企业应整合内外部资源,提高核心竞争力、扩大企业规模,提高产业集中度、优化股权结构、完善内部激励机制、提高员工素质。