随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据越来越多。激增的数据背后隐藏着许多重要的信息,人们希望能够对其进行更高层次的分析,以便更好地利用这些数据。目前的数据库系统虽然可以高效地实现数据的录人、查询、统计等功能,但无法发现数据中存在的关联和规则,无法根据现有的数据预测未来的发展趋势。缺乏挖掘数据背后隐藏的知识的手段,导致了“数据爆炸但知识贫乏”的现象。应用的需求促使一门新的技术诞生—数据挖掘。本文介绍了数据挖掘技术在银行系统中的应用,以招商银行CRM客户关系管理系统为例,首先让人对数据挖掘技术建立一个正确的观念,消除对于数据挖掘技术的误区,为后面数据挖掘技术应用打下基础；接着提供数据挖掘技术中类聚分析将客户有效分类,运用关联规则挖掘技术找出业务间的关联性,从而进行针对不同客户进行有效、个性化的金融营销与服务。CRM客户关系管理系统,是近些年兴起的热门话题之一,基本上所有的银行都部署并应用了CRM客户关系管理系统。随着银行的CRM客户关系管理系统的广泛应用,在CRM的数据仓库中也大量的储存了客户的数据。如何有效的对这些数据加以分析应用成为了一个很多人关注的方向。本论文从客户关系管理的定义、分类、国内外的发展状况出发,结合运用数据挖掘技术,介绍了数据挖掘的作用、重要性以及在银行CRM户关系管理系统上进行实施的过程和挖掘结果的分析。