物联网作为全球信息产业新的浪潮,成为全球经济发展的新引擎已成为共识。目前我国正积极推进物联网的发展,提出“感知中国”的概念并把物联网的建立作为未来发展的战略重点。在可预见的将来,物联网将形成一个万亿级的产业。物联网是一个物物相连的网络集合,里面存在着大量的数据在不断进行着交互,而这些海量数据的存在使得普通的存储与运算模式不再能满足需求,也制约了物联网技术的发展。Hadoop平台是一个由Apache基金会开发的分布式系统基础架构,为用户提供了一个能够进行高速运算和存储的云平台。Hadoop是被设计用于部署在低廉硬件上的,并且提供高吞吐量来访问集群数据以及其具有高容错性等特点,因此为物联网中海量数据的存储与运算提供了技术上的支持,也使得Hadoop一出现便立即受到各大知名企业的热捧。本文围绕物联网中海量数据存储及处理的难点,研究基于Hadoop平台的桥梁物联网系统,以达到海量桥梁数据可靠存储、高效查询以及快速运算的目的。本文主要研究内容包括:Hadoop平台下桥梁物联网总体方案设计,不仅对整体物联网结构进行构划,也按照物联网的三层架构对每一层进行详细的分析;在Hadoop平台下进行桥梁物联网数据的存储以及处理,分析桥梁数据的特点并针对性地设计数据的存储模式,利用MapReduce框架进行数据的并行运算以及对运算作业的优化;桥梁物联网应用的实现,基于Android移动设备开发相应的智能监控软件及人工巡检软件,实现桥梁健康监控、智能预警等功能。本文研究内容涉及桥梁物联网系统设计的各个环节,具有较强的实用性,对于其他复杂工业现场监测系统的设计也有一定的参考价值。使用便携移动智能设备作为物联网应用平台,使本应用研究相比于以往通过WEB实现远程监测更能体现其实时性以及智能化。而将物联网与Hadoop平台相结合,更能保证海量数据存储的可靠性以及提高数据查询、处理效率。本文的研究成果对于物联网系统提供了新的思路,说明了云平台与物联网相结合的可行性。