联盟链数据的分布式存储机制研究

来源 :北京邮电大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:XUCHUNLIAN
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近年来,区块链成为了互联网领域的研究热点。联盟链有着安全性、可追溯性、不可篡改性等优势,且相比公链来说其共识算法通常算力浪费少,有着广泛的应用场景。但现有的联盟链中通常每个节点都会存储整个链上的所有数据,当数据产生速度较快时,会导致联盟链中各个节点需要存储的数据飞速增长,造成高昂的存储代价。针对联盟链存储代价高昂的问题,本文设计了一种新的分布式存储机制,其通过将新生成的区块按照合理的存储分配算法分配到多个节点上存储,达到在保证数据丢失风险较低的情况下的大幅降低各个节点的存储代价的目标,并通过存储证明功能来验证各个节点是否存储了其应该存储的数据,及时将恶意节点和失效节点从网络中排除,以保证整个网络的安全性,降低数据丢失风险。之后,本文基于一致性哈希算法设计了可以应用于联盟链的新的存储分配算法,并基于时空证明算法实现了存储证明功能,并将这二者应用于本文所设计的分布式存储机制当中。本文完成了一个可以采用各种不同存储机制的联盟链原型,并在该原型的基础上进行了实验。实验在设置了不同的单个节点数据丢失概率的情况下,生成大量区块来比较不同存储机制的存储代价和数据丢失风险。本文所提出的存储机制在数个实验中均未出现区块丢失的现象,且其存储代价远远低于全部存储的存储机制,并且在节点数较多的情况下存储代价低于分子链存储和IPFS存储,较好的完成了设计需求,达到了降低联盟链存储代价,减少存储资源浪费的目的。
其他文献
为满足人们日益增长的无线通信需求,第五代移动通信(the Fifth Generation,5G)系统引入诸多新技术提升信息传输能力。然而,由于无线信道的开放性,无线通信面临欺骗、窃听、干扰等广泛的攻击威胁。无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)通信场景、智能反射面(Intelligentreflecting surface,IRS)等新技术的使用进一步加剧了无线安全风险
随着深度学习带动视觉领域的高速发展,深度学习被应用到越来越多的领域,但胡蜂识别领域仍然缺乏针对性的自动化识别算法,缺少全面系统的数据集。本文提出针对胡蜂的实时细粒度识别算法,主要包括:基础特征提取模块,在ResNet-vd网络中插入non-local,在尽量不损失速度的前提下,提高基础网络提取高层语义特征的能力;注意力模块,在通道和空间两个维度引入注意力机制,提升模型特征表示和特征提取能力;特征图
由于暗网的匿名性,暗网上充斥着大量的非法交易活动,这些非法交易多数通过数字货币进行交易,其中使用比特币的交易是最多的,比特币的去中心化和交易的假名性,加大了监管人员和研究人员追踪分析非法交易的难度,因此针对暗网比特币交易的测量分析对于追踪非法交易具有很大的价值。目前,现有的区块链浏览器以及相关的交易分析软件没有包含暗网比特币地址的相关信息检索,缺乏暗网地址标签和标签检索功能。此外,现有的区块链浏览
近年来,乳腺疾病发病率逐年升高,而乳腺钼靶X线检测是其有效的检测手段。随着医学影像在病灶检测与图像处理技术方面的发展。基于图像处理算法构建辅助诊疗系统对于医疗影像中病灶的识别具有重要的意义,同时系统提供的远程访问能力可以使具备优秀医疗资源的医院为患者提供远程问诊服务,从而缓解医疗资源区域发展不平衡的问题。本文的主要研究目标为构建基于卷积神经网络的乳腺X线影像辅助诊疗系统,主要研究内容包括图像处理服
随着科学技术的发展,智慧城市的建设进程也在加快,利用移动群感知技术(Mobile Crowd Sensing,MCS)可以有效地管理掌控城市的发展。MCS具有高机动性、灵活部署、低运营成本和应用领域广泛等优点,可以有效地进行感知数据的采集,数据上传以及数据处理。但是如何利用好城市车辆来实现对智慧城市的有效覆盖是一个亟待解决的问题。为了研究基于城市车辆的移动群感知覆盖问题,本文首先介绍了群感知的发展
随着万物互联时代的到来,准确、可靠、高可用的网络时间是所有网络应用场景顺利运行的基础。利用网络传递时间信息的授时方式不仅引起了业内的关注,在其它行业也激起波澜。网络授时在生产生活、经济军事等领域的需求不断增长,衍生了各种应用场景的网络授时系统。随着授时系统中网络设备和用时设备增多,授时系统变得复杂庞大,网络资源分配不均匀、平台设备维护困难、人工配置过程繁琐、突发故障难以排查等各种问题,严重阻碍了网
随着互联网、物联网技术的快速发展,各种新型业务,如语音识别、虚拟现实/增强现实等不断涌现,网络边缘的数据流量呈现爆炸式增长。传统云计算在应对这些时延敏感、密集计算应用时逐渐显现出不足。为解决上述问题,移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)作为一种全新的解决方案出现,通过将计算能力下沉至网络边缘,实现就近响应来缩短响应时间与缓解网络拥塞。MEC服务器有限的计算资源在应对海
近年来InAs/GaSb二类超晶格材料成为红外探测器的主要材料,InAs/GaSb二类超晶格形成的异质结是一种间断的排列,当吸收垂直入射红外辐射后,InAs中的电子和GaSb中的空穴能够隧穿实现带间跃迁,从而形成微带,导带在InAs层电子波函数交叠,价带在GaSb层空穴波函数交叠,通过改变InAs/GaSb二类超晶格的层厚比例和周期数量,其等效能带范围可以在0.2 eV内连续变化,能够实现长波红外
为了对海量网络数据中的知识进行有效地组织和表达,知识图谱应运而生。然而,知识图谱往往存在稀疏和不完备的问题,影响着其在下游任务中的实际效用。事实上,许多缺失的知识,可以在知识图谱中已有知识的基础上挖掘推理出来。作为知识图谱补全的重要手段,知识图谱推理技术逐渐成为学术界和工业界所关注的热点。知识图谱推理技术旨在从知识图谱中已有的知识出发,通过计算机推理来挖掘其中潜在的隐含知识。一般地,仅从知识图谱中
射频识别(radio frequency identification,RFID)技术是一种重要的物联网技术,它通过标签吸收并反射阅读器发送的电磁波能量进行标签与阅读器的数据交流。与传统的自动识别系统相比,RFID具有读取距离较远,穿透能力强,处理效率高,存储容量大、可重复利用、可以识别高速运动中的物体等特点,被广泛的应用于工业、商业自动化以及交通运输控制管理等多个领域。RFID系统能够通过标签防