随着多媒体信息技术的快速发展,数字图像作为多媒体信息重要载体之一,由于其现场性、直观性等良好的特性而得到广泛应用。图像数据的特性使其易于被编辑、修改,对于使用在特殊领域的数字图像,其真实性和完整性应该受到保护。本文研究的内容是数字图像被动取证技术,主要围绕基于分块匹配的图像取证算法展开研究。本文首先概述了数字图像取证技术研究现状,并指出对一幅图像目标添加和移除篡改检测的重要性；然后,从对复制粘贴和图像修复两种篡改方式的检测,展开对基于分块匹配取证算法的深入分析,总结出现有算法的优缺点。针对目标添加的复制粘贴篡改方式,现有复制粘贴篡改检测算法均存在两种虚检率高的问题：对图像内容自相似真实区域产生误检；将属于图像真实内容的复制源区域标定为篡改。本文从合理区分复制源区域与篡改区域的角度出发,重新选取二值模板图像来计算综合分析算法检测性能的客观评价指标,进而提出了一种可以有效降低虚检概率的图像被动取证算法。该算法可有效去除平滑真实区域误检、准确区分复制源区域与篡改区域,降低了算法虚检概率。但该算法不能有效检测图像修复目标移除篡改,且无法区分无后处理复制源区域与篡改区域。为有效检测图像修复目标移除篡改,定位无后处理篡改区域,以及降低算法时间复杂度,本文提出了一种可有效定位无后处理篡改区域的图像快速取证算法。该算法在现有基于分块匹配图像修复篡改取证算法基础上,首先结合聚类匹配思想对图像块聚类分组,进而组内相似度匹配,缩小其搜索范围,以提升算法运行效率；其次,结合图像二维相位一致性特征对复制粘贴篡改中的复制源区域与篡改区域进行有效区分,来提升算法综合检测性能。实验结果表明,该算法在较高检测率的前提下,能准确定位无处理篡改区域,并且运算时间复杂度较低。最后,设计了算法仿真系统,并对仿真结果进行分析说明。