朴素贝叶斯分类相关论文
近年来随着深度学习技术逐渐发展,其在自然语言处理、计算机视觉等方向的应用范围逐渐拓展,社会需求也在逐年提升。深度学习领域内......
生态数据有利于政府和相关学者揭示和预测生态环境变化,而当地生态部门与生态科考的数据具有数据分散和共享性差的特点,导致搜寻数......
随着我国经济实力和建筑规模的持续增长,人们越来越重视提高生活的舒适度,建筑的能耗占比与日俱增,具有巨大的节能潜力。窗户作为......
提升公共交通服务水平对改善城市交通问题具有重大意义，乘客感知到的公交满意度是直接反馈公交发展的一项重要信息，是提升城市公......
在当今社会,随着计算机技术的不断发展,我们所拥有的数据信息也以指数进行增长。单个的CPU节点对于海量数据的处理越来越乏力,利用......
近年来,人工智能技术在人类社会生活中已得到了广泛的应用,而它的应用往往需要大规模知识库来支撑。属性关系是知识库的重要组成部......
随着Internet的迅速发展,网络信息不断膨胀,为了提供高效、准确的信息服务,我们需要对网络中纷繁复杂的信息进行合理的组织与分类.......
现有的网页数据维护算法中,"按网页变化频率更新网页"和"祛除镜像网页"是两种很好的网页数据维护方法.通过按网页变化频率类别更新......
在现实世界中,我们可获得的大部分信息都是以诸如书籍、研究论文、新闻、数字图书、Web页面及电子邮件等各种形式出现的。这些形式......
为了让计算机具有处理甚至理解自然语言的能力,人们发明了很多自然语言语义分析理论。而在汉语的计算机处理中,大部分的语义分析都......
机器学习 (知识获取) 的目标是将大量数据中所隐含的知识发现出来，也就是将知识从人们难于理解、操作和使用的数据表达形式转化为便......
分类是数据挖掘领域中重要的研究分支，国内外己经取得了令人瞩目的成就。朴素贝叶斯分类模型由于计算高效、精确度高，并具有坚实的理......
随着网络、智能和现代教育技术的发展，网络教育在现代教育教学体系中发挥越来越重要的作用。但是，传统智能网络教学系统却只重视认知......
中文命名实体识别是中文自然语言处理技术的基础理论，而在命名实体中，人名是识别难度最高、所占比例最大的一个类别。人名是影响分词......
随着语义Web的发展，本体作为一种知识表达形式，在面向语义Web的数据管理与知识工程中起着重要的作用。由于现有语义Web在信息描述上......
随着网络的发展,网上蕴藏着越来越多的信息,而更多的信息被隐藏在网络深处,称之为Deep Web,俗称深网。为了挖掘Deep Web中的信息,D......
针对大数据智能分类效率低、占用率较高的问题,提出了一种云计算下低占用率大数据智能分类方法,采用贝叶斯算法构建智能分类模型,......
随着信息社会的迅速发展,互联网得到了广泛的应用,目前已然成为最重要的信息来源。特别是随着云计算和大数据的出现,互联网产生的......
各行各业都在为构建平安社会贡献自己的智慧和力量,也由此催生了机械视觉学科以及图像识别技术的飞速发展。在公开场所,一个良好的......
随着嵌入式系统的逐渐普及,越来越多的电子设备或产品安装了嵌入式芯片,有着广阔的市场。越来越多的半导体制造商,基于ARM处理器内......
场景分类一直是计算机视觉领域的一个难点,在数字图像管理、视频监控、遥感图像处理等领域有着诸多应用。随着社会成像探测技术的......
随着互联网的快速发展,类似Facebook、微信等社交类的互联网企业缓存的图片数量呈指数级增长,传统磁盘构建的缓存系统在性能上已经......
在旋转机械的使用过程中,故障常常难以避免,一旦某一机械部件出现缺陷,则会影响整个机器的正常运行。为了尽可能减少不必要的灾害......
本文介绍了数据挖掘技术中常用的分类器构造方法:决策树分类,朴素贝叶斯分类,贝叶斯网络方法和他们的步骤和原理。
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在线旅游的快速发展也预示着海量评论信息的产生，旅游消费者在面对这些海量评论时如何能快速有效的获取自己需求的信息，面对更多的旅......
运用朴素贝叶斯分类的方法对股票进行分类预测,对相应类别的股票给出了投资建议.首先,对160个观测15个属性的股票数据运用离差标准......
为了从广泛使用的智能卡付费系统获取公交客流信息,提出了一种利用公交调度信息和智能卡刷卡信息推断乘客上车站点的方法.对同一辆......
SimSimi是当前流行的智能聊天机器人，但是存在如回复需要用户训练、回复语句有限等问题。针对SimSimi存在的问题，提出一种利用微博作......
朴素贝叶斯分类是数据挖掘中应用非常广泛的一种分类方法,本文利用该分类方法对高职院校教师测评数据进行了数据挖掘,提高了教师评......
降雨是众多气象要素相互作用的结果,气象数据具有类型复杂、不定性、产生速度快、数据量大等特点,增大了降雨预测模型处理气象数据......
目前朴素贝叶斯分类方法在电子邮件分类起到了良好的效果,但是并不能100%区分垃圾邮件与非垃圾邮件,然而在商业应用中,我们不能遗......
基于协同过滤的电子商务推荐系统极易受到托攻击,托攻击者注入伪造的用户模型增加或减少目标对象的推荐频率,如何检测托攻击是目前......
串行的朴素贝叶斯分类算法对大数据分类需较长的执行时间，针对这个问题，设计了一种基于Hadoop的并行朴素贝叶斯分类算法．并行算法使用......
随着World Wide Web（WWW）的飞速发展，Deep Web中蕴含了海量的可供访问的信息，并且还在迅速地增长。其中大部分的Deep Web是结构化的，把......
传统搜索引擎仅可以索引浅层Web页面．然而在网络深处隐含着大量、高质量的信息，传统搜索引擎由于技术原因不能索引这些被称之为Deep ......
将K-means算法引入到朴素贝叶斯分类研究中，提出一种基于K-means的朴素贝叶斯分类算法。首先用K-means算法对原始数据集中的完整数......
针对朴素贝叶斯分类器硬分类的不足，将模糊C-均值聚类与朴素贝叶斯分类相结合，提出一类新的基于模糊聚类的混合朴素贝叶斯分类模型，并......
针对朴素贝叶斯分类方法中属性值条件独立假设不适应实际情况的问题，提出了关联规则森林表示法及应用关联规则森林的改进贝叶斯分类......
关系朴素贝叶斯分类算法对于目标关系表和背景关系表中不同的记录关联方式采用不同的策略,灵活运用连接和元组ID传播技术,高效地实......
隐私保护是数据挖掘中很有意义的研究方向.本文所关心的问题是如何在两个私有数据库的联合样本集上施行数据挖掘算法,同时保证不向......
针对基于内容的文本分类问题,提出了一种Agent与朴素贝叶斯分类（Naive Bayes）相融合的反馈分类模型和算法（Agent-NB）.朴素贝叶斯分类是......
首先分析了当前电信客户欺诈背景,提出把数据挖掘技术应用于电信客户欺诈系统中的构想。防范电信欺诈从操作角度来说就是对欺诈人......
朴素贝叶斯方法是数据库分类知识挖掘领域一项基本技术,具有广泛的应用。朴素贝叶斯分类器的计算过程只有在完全数据库中才成立,而......
如果缺乏好的对文本自动进行索引及摘要的工具，要从Internet浩瀚的文本中检索有用信息是很困难的。因此，文本分类成为信息检索(Infor......
针对数据流上变化的挖掘问题，提出了算法NBCC，首先利用精确抽样的方法对数据流构建概要数据结构，然后借鉴经典朴素贝叶斯分类方法的思......
出了一种可伸缩的朴素贝叶斯分类算法。算法针对大数据集的训练数据，通过构建雨林框架，能在有限主存里存储训练数据，训练生成概率矩阵......
