我国大气污染形势严峻，颗粒物是影响城市空气质量的首要污染物，准确识别和量化颗粒物的来源是提高颗粒物污染防治工作科学性和合理性的关键。源模型从排放源出发，在各污染源排放强度确定的前提下，模拟或预测不同气象条件下颗粒物浓度的时空分布，建立源排放与颗粒物环境浓度之间的定量关系，但难以应用于源强不确定性较大的开放源。受体模型通过颗粒物源样品和受体样品的化学分析结果确定各类污染源对受体颗粒物的浓度贡献。其不需要精确的污染源强和气象资料，解决了扩散模型开放源强难以确定的难题。因此，两类模型各有优势，联合应用可以互补，使源解析结果更为合理。本文针对源模型和扩散模型的耦合的若干问题进行探讨，为模型的耦合奠定前期研究基础。　　针对源模型处理开放源的局限，利用受体模型得出城市开放源浓度贡献值，引入下垫面结构等级的概念，建立了基于下垫面结构等级对源模型中开放源的浓度模拟值进行修正的方法，并以天津市为例进行应用，对颗粒物的模拟结果进行修正，并与实际监测值进行对比。结果表明，修正之后的颗粒物模拟结果精度大大提高。　　由于不同地区、不同行业排放源的生产特点和排污水平差距，使得不同源排放的颗粒物组成有显著差异。而由于颗粒物清单研究的局限，颗粒物的组分分配系数大多采用固定的分配参数。本文通过数值模拟敏感试验，初步探讨颗粒物SO42-和NO3-分配系数对颗粒物模拟结果的影响。结果表明，分配系数的不确定性对于模拟结果的准确性有很大影响，因此，结合源成分谱研究结果，对颗粒物清单的组分分配系数进行修正，是利用源模型进行颗粒物源解析需要解决的关键问题。