随着黑龙江广电网络规模和各类业务的迅速发展,网络复杂性变得逐渐提高,导致黑龙江广电接入网中故障告警种类和数量不断增多、告警信息之间的关联性也更加复杂,使得关键告警信息无法得到及时识别与处理,给广电网络的运营管理带来了极大困难。综合网管告警系统作为支撑广电网络运维的重要手段亟须解决这些问题,因此需要采用合适的技术和方法提升系统整体智能化处理能力。本文在分析黑龙江广电网络现有问题的基础上,根据综合网管告警系统的建设目的,结合数据挖掘、告警相关性分析等关键技术与理论,设计并实现了基于数据挖掘技术的综合网管告警系统,系统整体有告警数据采集、处理以及告警呈现与管理三部分组成。在告警系统中使用加权FP-growth数据挖掘算法自动完成对历史告警数据间关联性规则挖掘并进行告警规则库的更新与维护,同时告警系统结合规则库和关联分析引擎完成对采集到的实时告警数据智能匹配分析,有效识别关键告警信息,减少大量告警的呈现,从而最终帮助运维人员根据系统提供的多种呈现与查询方式,实现对故障告警的分析与管理。最后对系统所采用的算法和各项功能进行了测试,经过测试验证了系统的准确性与实际应用效果,结果表明系统整体已较好地实现了初期的设计与建设目标,可以有效地提高告警数据的智能化处理能力和运维人员的工作效率,满足了系统故障告警管理的要求。