基于Logistic回归的川藏铁路沿线泥石流灾害风险评估

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泥石流作为一种自然灾害,在世界范围内广泛分布,具有突发性和破坏力强的特点,威胁人们的生命财产安全,阻碍社会经济的进步。川藏铁路的建设是“十四五”铁路规划的重点项目,线路经过5个地貌单元,地形条件极其复杂、沿线海拔落差高、特长隧道多等环境条件为泥石流的发生提供了有利的发育和发生条件。本文以川藏铁路为研究对象,评估沿线泥石流灾害风险等级,对保障人民生命财产安全、铁路建设与运营等有一定的科学意义和实际价值。本文根据《自然灾害风险分级方法》,首先评估川藏线沿线泥石流灾害的严重度,然后完成泥石流发生可能性的评估,最后将二者的风险等级相乘得到泥石流风险矩阵,即风险评估结果。主要研究内容如下:(1)选取海拔、坡度、土地利用类型等与研究区泥石流严重度相关的因素,基于G1-ANP和随机森林组合赋权法对泥石流严重度进行评估。首先,采用数据分级、归一化处理各因素数据,利用G1-ANP分析法计算各评估因素的主观权重,建立多因子评估模型。然后,采用随机森林计算各因素客观权重,相对熵数学模型得到组合权重。最后,将各因素数据值与权重进行加权和运算,对照严重度等级表评估出泥石流严重度等级。(2)对沿线泥石流的可能性进行评估,结合线路施工建设、运营的现状,在选取的评估严重度的因素基础上,又考虑72小时降雨量这一对泥石流发生影响较大的因素。首先采用综合考虑相似性和相近性的灰关联方法计算各因素对泥石流发生的贡献率,对比不同研究区所有因素的顺序和大小,进行区域的调整。然后,建立引入权重的Logistic回归预测模型,将数据代入模型。最后,对照可能性等级表评估出泥石流可能性等级。(3)泥石流灾害的风险评估是在完成严重度和可能性的等级计算之后进行的。依据《自然灾害风险分级方法》的风险等级计算公式,R=P×C,将泥石流灾害风险严重度等级C与可能性等级P相乘,得到泥石流灾害风险等级R,从而得到沿线泥石流灾害的分布情况,即本课题研究结果。将评估结果与泥石流灾害点分布图、泥石流风险区划图等进行比较,结果基本吻合,说明了评估方法的准确性和适用性。将G1法和ANP进行结合不仅考虑了各因素之间的相关性,而且精简了计算步骤,改进的灰关联法用来调整研究区域大小,提高了预测模型的适用性,改进的Logistic回归预测模型准确率高,收敛速度快。
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