森林资源在人类发展中扮演着重要的角色,然而森林火灾却是森林资源保护的最大阻碍,因此,对森林火灾的监测和防护具有非常重要的意义。本文从烟雾的本质属性入手,对森林火灾烟雾的视频图像进行深入探究,同时在空气动力学理论的指导下,提取出烟雾的动力学特征作为林火识别的判据,主要研究内容如下:(1)采用视频拍摄的方式收集烟雾图像数据,以烟雾的视频图像为研究对象,探索烟雾在其扩散运动过程中与空气动力之间的关系,旨在发掘烟雾发生侧移、运动路径变化的深层原因,寻找识别烟雾的特征目标量,从而增加林火烟雾探测方法中烟雾的识别特征。(2)对烟雾图像进行显性化处理和形态学处理,确定了烟雾提取区域,保证了后续实验数据处理的准确性。本文针对森林火灾烟雾自身的扩散运动,对烟雾进行了散度和运动路径角分析,并绘制出烟雾的动力学曲线,计算出烟雾运动路径角,得到烟雾特有的动力学特征。通过对比分析,发现烟雾散度的正负值变化剧烈,且相对于云的动力学曲线及运动路径角来看,烟雾的动力学曲线波动范围大,烟雾运动路径角范围广。(3)在数据处理中将整体的图像数据分割为具有坐标属性的像素集合数据,使图像数据几何化和数字化,减少了冗余数据量,提高了计算速度,加快了系统的响应时间。通过上述研究,表明烟雾在其扩散运动中具有独特的动力学特征,可以用于林火烟雾识别。