隐喻是用来描述和理解抽象概念的主要手段,它不但是一种语言现象,也是一种认知方式。隐喻普遍存在于人类语言中,近年来随着推特、微博、论坛等社交媒体的迅速崛起,隐喻文本出现在更加多元化的平台上,得到了更广泛的关注。在这种情况下,人们迫切需要利用自然语言的技术方法处理海量的隐喻信息。因此,隐喻研究受到学者的广泛关注,在自然语言处理领域已逐渐成为一个重要的研究方向。隐喻语义资源是隐喻计算的基础,只有在大规模、高质量语义资源支撑下,隐喻研究才能更加深入、广泛的进行。虽然需求迫切,但是目前国内外隐喻语料库资源比较匮乏,整体规模偏小,且质量存在质疑,为计算机处理提供的标注信息较少,尤其中文隐喻的语义资源极度匮乏。因此,本文从实际问题和需求出发,设计并实现一套中文隐喻标注语料库系统。在本文中主要包括隐喻识别算法与系统的设计及实现。隐喻识别算法主要包括基于规则和基于语义两种算法框架,从不同角度进行隐喻识别。系统主要由五大模块组成,包括众包平台模块、隐喻识别模块、信息分析模块、资源下载模块和个人中心模块。众包平台模块用于提供用户人工标注数据的服务,隐喻识别模块用于提供用户识别隐喻的服务,信息分析模块面向用户提供语料库内部信息分析的服务,资源下载模块面向用户提供语料库下载的服务,个人中心模块用于提供用户信息管理的服务。在本文中,算法主要使用Keras框架进行搭建,预训练语言模型使用Word2vec和BERT,系统后端使用Django框架和Python语言实现,前端使用Echarts展示信息分析结果,数据库使用MongoDB便于存储文件数据。最后,通过本文中的系统,用户可以完成隐喻识别、语料库标注及语料库下载等任务。本文可以满足研究者在隐喻语料库构建方面的实际需求,有一定的实际使用价值。