交通事故是交通系统内部运行紊乱的外在表现。研究交通事故的产生原因,分析交通事故诱因和机理,是从交通系统内部降低风险提高系统安全性的关键。其中,道路环境因素是交通事故发生的一个重要且不可忽视的原因。我国公路交通安全问题严重,交通事故频繁发生,其中以一级公路最为突出,虽然仅占路网总里程的1.75%,但其发生事故的死亡率却最高,达到8.79人/百公里,因此迫切需要对我国一级公路的安全状况进行改善,而公路交通安全评价是交通安全改善的前提和依据。本论文从交通安全事故的特征分析、评价模型建立、科学数据采集方法优化、安全状况等级划分以及模型验证等几个方面依次展开研究。论文首先对目前国内外关于道路交通安全评估方法梳理、回顾,按照研究对象分为宏观评价方法和微观评价方法进行总结,指出了这些方法在实际应用中存在的缺陷和局限性。分析了一级公路的交通特征和事故特征,基于图论基本概念映射实际道路,对一级公路进行宏观和微观划分,界定了评价的层次及范围。通过对交通安全影响因素的定性定量分析,分别建立了微观交通安全评价指标体系和宏观交通安全评价指标体系。根据评价指标体系,建立了一级公路交通安全评价一级指标模型。然后综合熵理论和灰色评价相关理论,构建基于熵权序关系组合权重的灰色综合评价方法,通过计算白化权函数矩阵和综合灰色聚类系数,确定评价对象所属的交通安全等级。运用多种赋权方法标定了模型参数。基于客观性、可操作性、一致性和实用性的原则,建立了一级公路交通安全评价模型所需数据的采集方法,并对数据采集方法的实际运用进行了总结和优化。依据灰色聚类评价模型的灰类分布情况,将一级公路微观和宏观的交通安全状况划分为五个等级标准,并对相应的安全水平进行了较为详细的定性描述。采用主观验证方法,安全指数验证方法,以及事故数据验证方法对交通安全综合评价模型的合理性进行了验证。结果表明,基于综合赋权灰色聚类评价模型的安全等级结果与传统评价方法具有较好的一致性,能反映一级公路的实际安全状况。