在知识经济飞速发展的时代,日益增强的市场竞争对产品的创新能力提出了更高的要求,也为产品的设计增加了难度。概念设计在设计阶段起着重要作用,它决定了产品的基本特征和主要框架,如何在多个设计结果中选择一个符合各种约束条件的最优的设计结果,关键在于能够对所得到的评价对象进行准确的综合评价。产品造型评价是对复杂而多解问题的决策,多目标评价成为提高产品造型设计质量的一个重要环节。因此,产品造型设计的综合评价问题成为产品概念设计领域的热点问题,受到了越来越多专家和学者的热切关注。工业产品造型设计是满足人的生理和心理需求、协调产品与环境间的关系、提高产品附加价值的创造性行为。它的评价内容包括以下几方面:①产品造型符合人体工程学的需求;②造型形态清楚表达产品功能的需求;③造型色彩的协调性需求;④造型表面装饰的适度性需求;⑤造型与环境的和谐性需求;⑥造型的经济性需求等。由于神经网络具有很强的自组织性、自学习和联想记忆的能力,能够通过对已有样本的学习获得对评价目标重要性的权重,而且对弱化权重确定中的人为因素、保证权值的有效性十分有益,因此,目前神经网络模型被广泛应用于解决实际预测和方案评价问题。对于这一类问题,主要是通过对现有实际数据或评价结果(称为学习样本)的学习、记忆、联想,然后达到预测或评价的目的。径向基函数网络是前向型神经网络的一种类型,具有强大的矢量分类功能和快速计算能力,能以任意精度逼近任意非线性函数,被誉为“最适合于模式识别任务的神经网络”。基于以上研究现状,本文针对手机创新概念设计的特点,建立了相应的综合评价体系,进行了相关技术的研究和探索。主要包括以下工作:1、结合创新概念设计、人机理论和模糊概念提出了手机造型创新设计的评价因素。从对产品造型有影响的物的因素和人的因素两个方面,结合产品造型设计评价中存在的模糊性特点,总结了影响工业产品造型评价的因素。2、提出了基于RBF神经网络的二级综合评价模型。研究了目前常用于评价的一种人工神经网络模型——径向基神经网络,针对径向基神经网络模型存在的问题提出了一种基于岛屿迁徙模型和多神经网络集成优化思想的集成神经网络模型——岛屿迁徙RBF网络集成模型。结合手机造型创新设计的特点,提出了基于RBF神经网络的二级综合评价模型。3、以手机为例实现了创新概念设计评价系统。基于上述理论,利用VC++6.0和Matlab6.5结合数据库技术初步实现了评价系统,取得了较好的评价效果。评价结果具有较高的精度和可信度,不仅为设计人员的创新设计提供了思路和改进依据,而且保证了设计质量,提高了设计效率。并且RBF网络具有良好的泛化能力,适用性广,在产品造型设计的评价问题上显示出了良好的应用前景。