合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)相对于普通雷达具有全天候、全天时、远距离的优点。近年来,由于动目标检测和成像在军事、民事应用领域具有十分重要意义,SAR有关运动目标检测和成像方面的研究一直是该研究领域的热点。利用传统的SAR成像处理方法对运动目标进行成像时,因其多普勒参数是随时间变化的,运动目标图像是散焦的,且存在位置偏移。因此,针对复杂运动目标的成像问题,该文中提出了基于相位恢复的SAR复杂运动目标自聚焦成像算法。主要内容如下:首先,介绍了SAR成像基本原理和(Range-Doppler,RD)成像算法。研究了动目标成像模型以及速度和加速度对其成像的影响,并进行了实验仿真。其次,分析了相位恢复的基本原理,研究了过采样平滑(Oversampling Smoothness,OSS)算法,并将相位恢复理论应用于SAR成像中。为了分析基于相位恢复算法的SAR成像性能,分别研究了支撑域的选取、带噪参数、信号带宽和合成孔径长度等因素对相位恢复算法性能的影响。针对上述研究的内容,通过实验进行分析和验证。最后,在分析SAR运动目标的二维频域的基础上,提出了基于相位恢复理论的SAR复杂运动目标重聚焦的方法。该算法首先利用Keystone变换原理消除目标的距离向徙动,然后利用相位恢复算法对运动目标方位向进行聚焦。本文提出的算法实现了复杂运动目标的高分辨率成像,通过实验仿真验证了此算法的有效性。