车载自组织网络是传统移动自组织网络在交通领域内的重要应用,同时也是智能交通系统中重要的组成部分,其主要由车辆节点、路边单元、认证注册中心和服务提供商构成。车辆能够通过车载自组织网络获取自己所处位置的交通环境状况,计划更高效、准确的出行路线,提高出行效率。相关部门也能够利用车载自组织网络监控车流量,在交通事故发生时更快的进行事故处理等。除此之外,车辆也可以通过车载自组织网络接入互联网,获取服务提供商提供的基于位置的服务等。尽管车载自组织网络能够给人们的生活带来很大的便利,但如果其隐私保护问题不能得到解决,那么将会阻碍车载自组织网络的部署和运行。由于车载自组织网络是在传统移动自组织网络的基础上发展而来,又带有其自身的特性,容易造成车辆用户的隐私泄露。例如车辆的行驶轨迹被恶意追踪的话,就有很大可能推断出该车辆用户的个人隐私。因此,本文针对车载自组织网络中的隐私保护问题进行研究,主要内容如下:1.介绍了车载自组织网络的主要组成和特性,针对车载自组织网络的隐私保护问题进行了国内外研究现状的总结。2.提出一种基于虚拟车辆的假名变换方案。虚拟车辆是由虚拟车辆产生器发出的使用不同假名所代表的车辆,该类车辆由认证注册中心发布到虚拟车辆产生器。通过增加虚拟车辆能够降低目标车辆选中攻击者的概率,进而降低在假名变换中被成功追踪的概率。然后针对这一方案进行了仿真实验,通过实验结果能够看出该方案降低了目标车辆被成功追踪的概率。3.提出一种基于轨迹混淆和虚拟车辆的位置隐私保护方案。在已有的方案中,在提出基于位置的服务请求前,目标车辆收集临近车辆的信标信息来获得位置数据,通过同时发送自身位置和临近车辆位置的方式降低轨迹被泄露的概率。但是在目标车辆提出基于位置的服务请求前可能周围的车辆数目较少,这将导致目标车辆轨迹混淆的程度下降,那么对目标车辆的隐私保护程度也会降低。因此通过增加虚拟车辆来提高目标车辆收集可供使用的位置数据,并对提出的方案进行了仿真实验,结果表明该方案能够提高目标车辆收集有效位置数据的数目,提高了目标车辆的位置隐私保护度。