随着时代的快速发展,提高国民经济的同时,我国职业病却保持在一个久居不下的地位中,并且导致疾病发生的原因越来越多。疾病的产生在威胁劳动者身体健康的同时还造成了巨大的经济损失。因此,本文为了有效的落实疾病预防工作的同时,辅助医生决策帮助促进国民经济的绿色发展。本文围绕职业病预警模型的相关技术进行研究,即通过模型的建立来进行了深入的研究。首先对疾病致病诱发因素分析研究,本论文从数据集中性别、年龄等40个特征中筛选出最终几个重要特征,并通过重要性大小来表明每个指标对疾病发生的影响。利用改进的随机森林算法和关联规则来创建模型,剔除重要性程度较低的特征,挖掘出特征与特征之间的联系,找到潜在着的有价值的规律,根据支持度和可信度,分析结果提出决策规则,通过对比已有算法来验证模型分类和挖掘特征的准确性。最后利用这些规则来反馈给相应的医务人员,力争从源头预防控制职业病危害,找到诱发原因,提前把控疾病的发生,进而为我国疾病预测预防提供一定的参考意见。