北京市火灾危害及其灰色预测模型研究

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火灾发生的原因很复杂,各个因素相互关联。虽然某个单个火灾事件的发生具有随机性,但是对于整个城市火灾事件来说,其变化在一定程度上服从统计规律。论文旨在通过研究北京市近年来火灾发生的情况,运用数学的和统计的方法,对北京市火灾危害指标参数未来出现的趋势和可能达到的水平做出科学的推测,为防范和减少火灾危害提供科学的依据。本文在搜集1997年以来北京市火灾数据的基础上,运用Excel、SPSS、MINITAB等软件,通过单样本T检验、聚类分析、灰色预测模型,对北京市火灾危害进行了状况研究、分类研究与预测并提出了对策建议。本文分为五章。第一章为绪论,介绍国内外火灾危害的研究现状,阐述论文选题的目的与意义,回顾火灾危害研究的相关理论与实证文献,提出论文研究的框架与方法。第二章对比1997年数据,对2006年北京市火灾危害状况进行分析。第三章进行了聚类分析,提出了北京市火灾危害的区域分类。第四章进行了火灾预测研究。第五章是本文的研究结论与对策建议。本文的研究结果可归纳为四点:第一是建立了一个较为合理的框架以研究北京市近年来火灾危害状况、成因分析、地理空间分布及趋势。第二是利用聚类分析方法,对北京市火灾危害划分了三个区域类别。第三是运用灰色理论,建立了北京市火灾危害的灰色预测GM(1,1)模型,对反映火灾危害程度的发生起数、死亡人数、伤人数、直接经济损失等四个指标参数,进行了光滑度检验,并采用反双曲正弦函数变换对原始数据进行了预处理,提高了模型的精确度,为火灾时间序列的预测提供了一种有效的方法。第四是提出了火灾预防的对策,对北京市未来减灾工作提出了切实可行的建议。
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