复杂动态路网模型与交通疏导策略研究

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城市交通网络是我们赖以生存的物质条件,承载着人类活动的基本要素,同时也是一个地区经济文化发展的助推力量,影响着城市的经济建设脚步和运行效率。其本身就是一个复杂的巨系统,主要包括道路子系统,管理子系统,流量子系统,各个子系统之间相互影响,功能集聚,使得它的运行规律也相对复杂。因此我们在城市交通网络的研究过程中,不能割裂开来,而是要以一个整体全局的观点去深入研究,更好地理解城市交通网络内在的运行机理和规律。本文我们结合交通路网模型知识,元胞自动机理论以及自适应局部路由策略来综合考量城市交通路网,分别从宏观和微观两方面入手,针对实际交通网络中车辆拥塞的疏导提出切实可行的路由策略,通过局部信息的控制以及优化达到提高整个网络容量的目的,为人们出行提供更加便捷的交通环境。以下为本文研究的具体内容:(1)从宏观的角度出发,建立城市复杂动态路网模型。综合考虑了路周信息如商业圈,学校,企业所在地等影响因素和动态时变因素对整个交通网络的影响,包括人流量和车流量以及不确定的天气情况信息。确定这局部因素对整个网络拥塞所带来的负面影响。(2)从微观的角度出发,基于驾驶员流动性偏好的元胞自动机理论,建立交通流模型。主要考虑驾驶员的个性特点而产生的驾驶员之间的异步行为对整个交通网络的影响。(3)交通疏导策略研究。结合模拟的交通数据如:车辆个数,路段畅通情况,预测信息等海量信息数据,运用自适应局部动态诱导的方法,结合网络中动态信息的变化,如拓扑结构的变化或是车辆等待排队时间等因素,局部搜索适应度高的邻居节点,通过引入可调节参数?的不同取值,来给定车辆传输的实际路径,直至车辆到达目标节点并从网络中消失。
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