近年来,我国光伏产业持续发展,但是光伏出力的波动性导致光伏消纳受阻。而微能源网可以整合多种分布式能源,实现多能互补与综合调度,为促进光伏消纳提供了可能,综合需求响应更是提高了微能源网调度的灵活性和运行的经济性。目前,鲜少有文献针对智能建筑微能源网中的阶梯式温度响应进行深入的理论研究。因此,本文所研究的基于智能建筑阶梯式温度响应的微能源网调度策略具有重要的理论和现实意义。首先,本文分析了智能建筑阶梯式温度响应对微能源网调度的影响。微能源网能够有效促进分布式可再生能源的消纳,实现多能流互补与联合优化。阶梯式温度响应可以使智能建筑有效的响应微能源网的综合需求,该模式灵活调控智能建筑的室内温度,为用户提供更为多样化的用能方式,可以有效降低用户用能成本,提高微能源网运行的灵活性,辅助大电网的削峰填谷。其次,本文建立了智能建筑的热力模型和阶梯式温度响应模型。根据建筑物的传热与导热原理,分析建筑物室温的变化规律,建立了建筑物室内温度随总热功率需求和室外温度变化的线性模型。将阶梯式温度响应区间划分为五段,并对阶梯式温度响应的最高响应次数和最大响应时间进行建模,最终建立了阶梯式温度响应模型。随后,以日前24小时微能源网运行成本最小为目标,基于光伏出力、电负荷和室外温度的预测值,建立了基于智能建筑阶梯式温度响应的微能源网确定性调度模型。在考虑光伏出力、电负荷以及室外温度的波动性与随机性的情况下,建立了计及随机因素的微能源网调度随机优化模型。最后,结合仿真算例分析本文所提出的基于智能建筑阶梯式温度响应的微能源网调度策略,证明了阶梯式温度响应的引入可有效降低智能建筑微能源网的运行调度成本,有助于电网的调峰。