基于MSA的质检部门小样本检测系统分析方法研究

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随着社会大幅度进步,在物质财富极其充分的今天,人类生产目标已经从“以物为本”转化为“以人为本”,在这种情况下,传统的大批量生产模式逐步调整到“多品种、小批量生产”模式,以满足客户的个性化需求,以求获得更大的经济效益。经济的背后需要优良的质量管理支撑。质量始于测量,测量数据的质量在质量管理实践中具有至关重要的意义。为了获得高质量的数据,就需要对测量系统的诸多的误差源进行分类、分析。然而传统的测量系统分析(MeasurementSystemAnalysis,MSA)是在大批量生产模式下发展起来的,必须以可以获得大量的检测数据为前提。因此,传统的测量系统分析在小批量生产条件下的应用受到了极大的限制。目前国内外尚没有出现测量系统分析应用方法可以解决多品种、小批量的测量过程的数据质量问题。因此,探索在小批量生产条件下应用测量系统分析这一课题变得日益紧迫且具有现实意义。 鉴于以上的背景,本文简述了质检部门在处理小批量测量数据过程分析的现状,对当前小批量制造生产模式下的测量系统分析应用的主要问题进行了研究。通过分析小批量生产的特点,得出了传统的测量系统分析指标难以直接应用在小批量生产条件下进行测量分析的结论。从测量系统分析的角度,对小批量的范围进行界定,将Bootstrap自助抽样法引入小样本测量系统分析中。建立了一套适用于小批量生产环境下的测量系统分析应用方法。这种方法基于Bootstrap的参数估计法和自助抽样法解决了传统的测量系统分析应用在小批量生产条件下测量数据量不足,无法进行测量系统性能指标判定的问题。文章还用实例验证了该方法的有效性和可行性。 在理论方法研究的基础上,设计与开发了质检部门测量系统分析系统。该系统应用了传统的测量系统分析和本文提出方法,使其可以同时应用在大批量和小批量生产模式下,对测量系统进行分析与实时控制,实现了测量数据分析、系统的判定、报表输出等功能,并用实例进行了验证。 论文最后对全文进行了总结,并对进一步需要研究和探索的问题提出了建议。
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