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随着十三五计划接近尾声,我国工业水平已有大幅提升,同时机械设备作为工业生产中重要驱动装置,其运行状态优劣直接关系到生产利益乃至人身安全,则对机械设备运行状态进行监测刻不容缓。但传统的监测方式过程复杂、浪费人力,故需设计一套现代化机械设备监测系统。本课题根据实际需求出发,结合当今互联网云技术,开发一套基于云平台的机械设备远程监测系统,主要工作如下:(1)对国内外监测系统、振动分析技术以及云技术的现状进行深入研究,并针对云平台机械设备监测系统进行需求分析,需要具有振动信号监测、温度信号监测、振动算法分析等需求,进而对整体结构进行设计,为后文振动算法设计和上下位子系统开发做好铺垫。(2)对监测系统振动算法部分设计。先对机械设备的典型故障进行分析,进而对两种自适应分解算法EMD和LMD进行对比选择,并确定LMD作为该系统的分解算法;而后将LMD算法进行降噪优化,最终确定优化后的LMD作为本系统的振动算法,并通过模拟振动信号对整套算法进行验证分析及应用。(3)对监测系统下位子系统设计开发。选择STM32芯片为主控芯片,以ADX372和PT100为信号采集器,并对下位整体结构以及各单元模块的电路图进行绘制;而后在此基础上,对下位子系统软件流程图进行设计,两者相互配合实现信号采集和上传的功能。(4)对监测系统上位子系统设计开发。共分为PC端和移动端监测系统,两者均以云平台作为数据中心,实现与云端数据库交互的功能;在本地PC端监测系统中,采用Winform窗体开发的方式,实现数据实时显示、数据存储和查询及振动算法调用等功能;在移动端监测系统中,采用微信小程序的方式进行开发,保证用户对机械设备监测更加便捷,实现数据查询等辅助性功能。最后,对监测系统性能进行测试分析,结果表明,系统各模块运行稳定,性能良好,实现该课题的设计需求。