随着社会信息化程度的不断提高,人类社会对计算机网络的依赖程度也越来越高。与此同时计算机网络本身具有的开放性、共享性等特点所带来的网络安全问题也日渐突出。如何能保证庞大的网络正常、安全、高效、平稳的运转成为当务之急。入侵检测技术应运而生,它是继防火墙、数据加密技术等传统安全技术后的又一种全新的网络安全保障技术。与以往被动激发的安全技术不同,入侵检测技术是一种主动检测的安全技术,是对传统防火墙等技术的必要补充,入侵检测技术的应用将大大提高网络安全防范能力。本文针对基于数据挖掘的入侵检测技术展开研究。文章详细介绍了入侵检测技术和数据挖掘技术的基本原理,深入分析了普遍应用于入侵检测系统中的数据挖掘算法。其中主要对Apriori算法进行了重点分析和研究,从提高检测算法对入侵识别的有效性和降低误报、漏报率出发,对传统Apriori算法提出了改进,并通过实验证明了其合理性。改进后的算法排除了一些无意义的规则对结果的影响,提高了系统效率,使其更适用于入侵检测系统。文章最后提出了一个基于改进算法的入侵检测模型,并分析和阐述了其工作原理。