云计算因为具有超大规模、高可靠服务、按需服务、部署灵活快速等特点受到国内外学术界和产业界的青睐。它不仅向用户提供低成本、轻便的公共基础资源服务,也支持海量数据的处理和管理。随着云计算不断发展与推广,它面临着严峻的安全挑战。传统的信息安全技术可以继续用在云计算的安全领域,但是,解决云计算中实体之间的信任问题是实现安全云的关键。通过多种社会和技术手段来综合处理信任评估问题是云安全中信任管理的重要议题。为了解决用户和云计算服务提供商之间的信任问题及云环境下消费者对电子商务企业的信任问题,本文借鉴现有的信任评估技术,研究并提出了云服务提供商可信度评估方法和电子商务企业可信度评估方法。具体研究内容如下:1)本文的信任模型中设立了第三方云审计代理,云审计代理评估云服务提供商的行为。结合用户的反馈体验和云服务提供商的评估报告,云审计代理对云服务提供商的行为信任进行综合评估。2)云审计代理利用博弈机制监测用户和云服务提供商的行为。将用户和云服务提供商的当前行为和历史行为结合起来作为评判基准,来判断用户和云服务提供商行为的异常,并根据用户和云服务提供商行为信任的高低决定对用户和云服务提供商采取相应的实时监控力度。3)以云计算环境为研究背景,提出了一种基于云模型的防止欺骗的电子商务信任评估模型。基于云模型的信任评估方法,实现了信任的定性与定量的转换,客观地反映了信任的随机性、模糊性和不可预测性;4)考虑电子商务企业的隐私保护、信息服务、交易服务等属性,对其进行多元化评价。为了防止不法企业的信用炒作和欺骗行为,在评价中引入了评价量和时间衰减函数相结合的自适应时间窗口算法。