Femtocell，又称毫微微蜂窝式基站、家庭基站，是一种安装在室内的低功率微型基站。Femtocell技术在解决室内覆盖问题、降低宏蜂窝覆盖成本以及提高无线覆盖质量中起到了重要的作用。在双层Femtocell网络中，频谱共享、限制接入和无计划部署导致网络中的跨层干扰加剧。同时，网络中两类用户不同的接入优先级和服务需求，以及Femtocell网络的自配置、自优化特征，使得传统的蜂窝网络干扰管理机制不适用，并对双层Femtocell网络的干扰管理提出了新的要求。此外，功率控制是传统蜂窝网络进行干扰管理的主要方法。本文首先研究了设定宏蜂窝基站处跨层干扰阈值时的干扰管理问题，提出了基于最大功率调整的干扰管理机制。联合考虑跨层干扰抑制和Femtocell用户的效用优化，该机制确保了对宏蜂窝用户上行链路的保护和Femtocell用户功率的优化分配。此外，引入接纳控制以实现对网络资源的更合理利用。仿真结果表明，与信干燥比（Signal to Interference and Noise Ratio，SINR）调整机制相比，该机制显著提高了Femtocell用户的平均满意度和它们的整体性能。其次，针对已有基于宏蜂窝基站处跨层干扰阈值的干扰管理算法中，忽略宏蜂窝基站效用优化的问题，以联合优化宏蜂窝基站的效用和Femtocell用户的效用为目标，提出了一个基于Stackelberg博弈的Femtocell网络干扰管理机制。根据逆向归纳法，求得宏蜂窝基站的最优干扰上限值和Femtocel用户的最优功率分配。仿真结果表明，与非合作博弈方法相比，该方法在有效抑制跨层干扰的同时，提高了宏蜂窝基站的效用和Femtocell用户的平均效用。最后，舍弃前面工作中宏蜂窝基站处跨层干扰阈值的假设，本文研究了通过对宏蜂窝用户和Femtocell用户进行联合功率控制来抑制双层网络中的干扰。根据两类用户不同的接入优先级和服务需求，提出了基于分层博弈的功率控制方法。使用逆向归纳法，求得了分层博弈的博弈均衡解。此外，设计了两类用户的分布式功率更新算法并分析了分层博弈的运行过程。仿真结果验证了该分层博弈方法能够实现两类用户传输功率的最优分配，并获得各自期望的SINR指标。