基于静态图像的数字水印技术研究

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目前,随着计算机网络和信息技术的发展,数字水印成为一种保护数字多媒体安全的有效方法。数字水印技术是通过向数字多媒体如文档、图像、视频和音频等嵌入某种信息来保护它们的版权。可见水印技术是一种重要的多媒体知识产权保护的方法。本文主要集中在对静态图像的可见水印技术进行研究。 为了在嵌入可见水印的数字图像中获得一个更加清晰的版权标志并且可见水印又能更少地降低原始图像的视觉质量,本文提出了一种具有人类视觉特性的可见水印算法。该算法在小波变换域利用人类视觉模型的亮度对比度敏感性函数的视觉重要性权重值和纹理敏感特性,根据原始图像和水印图像的局部和全局特征,建立了确定水印嵌入的拉伸系数数学模型。实验结果表明本文提出的可见水印算法产生的图像视觉效果优于其它算法的结果。 为了给嵌入可见水印的图像提供有效保护,本文提出了一种基于JPEG2000压缩的半脆弱水印算法来解决可见水印的安全问题。根据JPEG2000图像压缩过程中的量化参量的不变性和图像小波变换的时频局部特性进行水印生成和嵌入调制。该算法实现了嵌入可见水印的图像经过JPEG2000图像压缩之后,还能检测图像是否被篡改和显示被篡改的区域。实验结果表明本文提出的半脆弱水印算法能够较好的抵抗JPEG2000量化压缩,又能准确定位篡改区域。
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