多媒体和网络通信技术的迅猛发展为多媒体信息的处理、发布和存储提供了极大便利,同时也给网络普及带来负面影响,如盗版侵权行为等数字信息安全问题。数字水印技术的出现,为解决这些问题提供了新方法,它能确定多媒体信息的来源、作者、所有者、发布者、合法使用者或数据完整性等。本文就数字水印技术的一些关键问题进行研究,设计了新算法并给出相应的实验结果和分析。论文前两章对数字水印技术的基本概念和理论进行梳理和总结。第三章总结了常见的水印预处理方法,介绍了常用于多媒体信息加密的混沌动力系统,分析了基于Logistic混沌系统的图像加密算法,给出了空间域加密步骤和实验结果,实验结果表明Logistic混沌系统用于数字图像加密,其算法快速、安全高效,利用混沌动力系统可以有效地解决水印系统的伪随机问题。第四章根据小波理论在图像中的应用,探索了一条频率域鲁棒性水印的新思路。根据人眼HVS特性,对于平均灰度较大的图像块,人眼对其像素值改变不敏感,而小波变换后图像主要能量集中在低频子带,因此低频子带的系数平均值较大,选择这类特性的图像块小波域系数来嵌入水印,可嵌入水印强度大。实验结果和分析表明,所提水印算法具有嵌入水印信息量大、鲁棒性强等优点。第五章将所提出的水印算法在TI提供的DSP6416图象处理平台上进行实现。实现过程中充分结合DSP平台的特点以及考虑实际应用的需要,算法在实现过程中尽可能的使水印系统具有较大的灵活性和通用性。实验结果表明在DSP平台上初步实现的水印系统的可行性,水印系统能够实现水印的实时嵌入和提取。论文最后对科研工作进行总结,并对水印技术进行展望。