如果数字通信系统在所有频率范围内是线性的和无畸变的,那么该通信系统就具有理论上无限大的带宽。然而,在实际中,每个数字通信系统的带宽都是有限的,其频率响应存在畸变。信道频率响应的畸变的结果是:信道以接近带宽的速率传播一脉冲串时,每个脉冲在接收端会发生扩散和重叠,从而产生码间干扰。均衡能消除或减少信道的码间干扰。信道特征通常是未知的,或者是随时间变化的,所以均衡器通常是自适应的。经典的自适应均衡,是利用一个时隙发射一个训练信号,接收机预先知道这个训练信号。接收机通过调整均衡器,使其输出的信号和参考的训练信号匹配。对于时变环境,训练信号是周期性发射的。使用训练信号,会牺牲宝贵的信道容量。不使用训练序列的盲均衡技术能自适应环境的变化,并节省宝贵的频带资源。盲均衡算法可以分为三类:基于随机梯度的Bussgang 盲均衡算法;基于信号高阶或循环统计特性的盲均衡算法;基于信息论中最大互信息量的盲均衡算法。基于高阶或循环统计量的盲均衡算法和基于互信息量的最大似然盲均衡算法的计算复杂度比较高。当码间干扰涉及的符号数多,并且信道不是非常恶劣的情况下,基于随机梯度的盲均衡算法比较适于硬件实现。Bussgang 盲均衡算法为随机梯度盲均衡算法提供了统一的框架,这些算法包括判决指向算法、Sato 算法、Godard 算法、Benveniste-Goursat 算法和Stop-and-Go算法。其中Godard 算法中的CMA 算法是研究得最多,应用得最为广泛的随机梯度盲均衡算法。本文所做的主要工作是: 1.深入论述了接收机的设计原理和码间干扰的产生机理,包括:带限信道的信号传输,使用脉冲形成消除发射机和接收机引入的码间干扰,理想迫零均衡和最小均方误差意义下的均衡; 2.深入分析了Bussgang 盲均衡算法及其特例,包括:判决指向算法、Sato 算法、Godard 算法、Benveniste-Goursat 算法和Stop-and-Go 算法,总结了CMA 算法的重要特性,论述了适于硬件实现的DDLMS-Godard 算法; 3.引入了残余均方误差的概念,计算机仿真实验验证了常模算法(CMA)和DDLMS-Godard 算法的收敛性,并说明了可能存在的问题,仿真实验为硬件实现提供了依据; 4.论述了适于并行实现的DLMS 算法,论述了FPGA 设计和实现方法,给出了盲均衡系统的一种硬件并行实现结构,总结了硬件设计和实现中的重要问题,