关于图的几类符号边控制数的研究

来源 :内蒙古民族大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:luhu779
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
图的控制理论是图论中比较活跃的研究课题之一。本文主要研究了以下五种类型的符号边控制数:  第一、我们主要在符号边控制数的基本概念与性质的基础上,通过特殊构造法研究了特殊两类图的符号边控制数。  第二、我们主要在符号边全控制数的基本概念与性质的基础上,给出了一般图的符号边全控制数的下界,得到了扇图Fn+1和n-Cm(n≥2,m≥3)图的符号边全控制数。  第三、我们主要在全符号边控制数的基本概念与性质的基础上,得到了广义petersen图的全符号控制数的一个上界和下界,从而给出了任意k-正则图的全符号控制数的一个下界。  第四、我们主要在逆符号边控制数的基本概念与性质的基础上,得到了一般图的依赖于不同参数的逆符号边控制数的两种上界并且对任意n≥5,得到了γs(p(n,2))的上界和下界和对任意n≡0(mod5),k≡2,3(mod5)确定了γs(p(n,k)),同时给出了轮图Wn+1和扇图Fn+1的逆符号边控制数的精确值。  第五、我们主要在团符号边控制数的基本概念与性质的基础上,确定了一类联图的符号团边控制数并彻底解决了文[2]中提出的问题:当t≥4时,如何确定完全t-部图的符号团边控制数γscl(Kn1,n2…,nt)。
其他文献
现如今,环境问题越来越受到人们的重视,而环境问题无疑与经济的发展有着密切的联系.本文采用了2009和2010年全国29个重点城市的有关空气质量的数据以及第二产业的年生产总值
非线性发展方程(组)精确解的获得对物理、化学等多个领域解释复杂现象、解决难题具有重要的实际意义.它不但使问题可以进行定量研究,而且为定性理论分析等现实问题提供了必要的
本文主要研究了多种形式的支持向量回归机(SVRs)和终端学习机(ELMs)以及在多输出回归问题中的应用.全文共分四章.第一章简述了多种形式的SVRs模型和经典的ELM.第二章为了改进
在此论文中,首先分析并比较了八种最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)学习算法的优劣势,随后提出了基于双层规划的最小二乘支持矩阵机(Least S
在平面解析微分系统的定性理论研究中,如何确定系统的某个孤立奇点是否为焦点-中心类型,以及当确定孤立奇点是焦点-中心类型后,进一步确定何时是焦点,何时是中心是两个尚未解决的
摘 要:选择Z-2000石墨炉测定化探样品中的金,一般需富集之后进行测定,泡沫塑料吸附率是影响测量结果的主要因素之一,试验应用涂钨热解石墨管-石墨炉原子吸收法测定化探金,用王水进行溶解、测定。分析结果证实,泡沫塑料的吸附率和方法检出限是影响测量结果的主要因素。  关键词:泡沫塑料 吸附率 石墨炉 检出限  引 言  化探样品中金的分析方法很多,一般均需经不同的分离富集后选用不同的分析方法测定。而原