无线通信系统的发展日新月异，无线网络的应用越来越多，许多宝贵的资源如无线频谱等的情况却在开发和利用上并不尽人意。在OFDM系统和SC-FDMA系统中，传统方法采用了循环前缀来消除干扰，而事实上由于多径长度的情形随着不同环境不同应用场景下而具有不可预测性，也由于无线应用的发展对提高频谱利用率的迫切性，使得对CP不足的OFDM的研究，即如何在保证频谱效率得到充分利用的同时，也解决这种短CP或无CP系统引入的或无可避免的ISI和ICI干扰等问题，成为OFDM系统应用中的研究热点。传统的时域残余符号间干扰消除即RISIC算法，以及循环前缀重构即CPR算法是经典的对抗CP不足而导致的ISI和ICI干扰的方案，但由于其硬判决带来的差错传播效应，并且基于众多OFDM系统是编码的OFDM系统这个事实，软迭代算法尤其是Turbo均衡结合传统RISIC算法的方案正得到愈来愈多的重视和研究。本论文详尽地分析由于CP不足而引入的ISI和ICI的各种场景，如短CP，无CP和满CP以及快变信道的情形。并由于OFDM系统的信道估计的特殊性，比较重点地提出了对应CP不足系统的特殊的信道估计的一些优良算法，如果信道过长，可以通过信道压缩先行将信道冲激响应压缩至一定长度再进行检测，这些信道估计与压缩，正为后文的信号检测以及Turbo均衡方案埋下了伏笔。本论文提出了改进的Turbo均衡方案，即初始迭代过程中采用加权循环重构的方法，和频域均衡使用MMSE结合SIC两种不同复杂度的方案，通过改进的方法进行迭代，降低复杂度并获得初始迭代更佳的性能。本论文也分析了应用于改进算法的Turbo均衡的其它关键模块。仿真表明采用改进的Turbo方案，降低了误比特率。在信道估计比较准确以及信噪比较高的情况下，CP不足的系统通过这种正确设计接收机的方法，还可以获得与满CP的OFDM系统比较接近的误码率性能。