舌诊是中医诊病的重要方法,传统的舌诊检测主要依靠医生的眼睛观察、文字描述,诊断结果往往受到医生经验、患者情绪和环境变化的影响,难以量化描述和精确诊断,舌象不能保留存档,阻碍了舌诊技术水平的进一步提高和中医学术交流。因此实现舌象诊断的定量化、客观化是舌诊发展的必然要求。本文从舌象诊断需求以及舌质舌苔对不同光源敏感性差异入手,设计了一套基于辅助光源的舌诊客观化系统,实现了舌象的自动采集、分割、质苔分离以及点刺的识别与定位。其中包括舌象采集系统和舌诊分析系统两个部分。本文首先搭建了一个由类标准光源、辅助光源、暗箱、数码相机、红外测距传感器、单片机、计算机等多个部分组成的舌象采集系统,能够在舌伸出度达到要求时自动拍照,得到两幅舌象——彩色舌象和单色光舌象。各硬件部分的功能由C语言和C#编程实现,其中包括单片机对红外测距传感器的AD采集控制,单片机对两种光源的转换控制,计算机与单片机的串口通讯,以及计算机对数码相机的快门控制。同时本文根据舌诊客观化需求,利用图像处理方法和OpenCV图像处理开发工具,编程实现了一个包括舌体分割、质苔分离、点刺识别的舌诊分析系统。首先采用了不同的初始轮廓提取方法对类标准光源以及辅助光源下舌图像进行Snakes算法分割;之后由图像配准以及K-means聚类实现了质苔分离并对两种光源下的分割结果进行了比较;最后通过图像预处理、边缘检测、轮廓提取、中轴线确定、区域划分等过程完成了舌点刺的识别与区域计数。通过图像配准以及辅助光源下图像的K-means聚类,进一步克服了舌质舌苔分离不理想的问题,准确率达到了86.7%;同时本文不仅实现了舌点刺的提取也对舌体区域进行了自动划分;并对不同区域的点刺进行计数,准确率能达到70%以上,在舌中和舌根的准确率更高。