在飞机研制中,合理的装配容差设计是提高装配准确度、减少研制成本和提高一次装配成功率的有效途径。本文在总结当前飞机零部件容差设计现状的基础上,研究了飞机装配容差优化设计方法。本文主要内容如下:(1)建立了容差分析流程,主要研究了基于蒙特卡罗模拟的装配容差分析,用蒙特卡罗法进行容差分析的结果与概率法接近,随着模拟次数的增加,计算的精度提高,然而不需要大量的统计数据;另外,当有的尺寸分布不服从正态分布时,用蒙特卡罗模拟也可以方便的解算。研究了当装配成功率太低时调整组成环的依据,最后结合实例说明装配容差分析流程。(2)建立了容差优化分配流程,研究了容差最优化分配的数学模型。针对容差优化分配模型非线性等复杂的特点,研究了基于实数编码遗传算法的容差优化分配。并针对实数编码遗传算法的早熟和收敛速度慢等缺点,研究了粒子群优化算法(PSO),并在标准粒子群算法的基础上,研究了一种改进的粒子群优化算法。探讨了改进的粒子群算法在容差优化分配中的应用,最后结合实例说明了在求解容差优化分配的问题上,改进的粒子群算法比标准粒子群算法和遗传算法求解效率更高,并且改进的粒子群算法在收敛性、稳定性和算法效率方面有明显提高。(3)在理论研究的基础上,利用Matlab GUI和Access初步开发飞机装配容差设计原型系统(CAAT)。具体内容包括容差自动查询模块,容差分析模块和容差优化分配模块。并通过实例对系统进行了验证。