该文以分布式语音识别为主线,对分布式语音识别的理论与方法、分布式语音识别在基于VoiceXML的语音浏览器中的应用,以及分布式语音识别服务等问题开展了研究.该论文的研究工作主要集中在以下几个方面:(1)研究了语音浏览器技术的发展,以Internet2中交互式语音应用的核心技术为目标,提出了基于分布式语音识别的语音浏览器的概念,通过把分布式语音识别技术和VoiceXML解释器网关结合,解决语音浏览器存在的识别质量差、效果不稳定、缺乏对无线数字网络的支持等问题,将语音浏览器扩展的应用范围扩展到了基于语音的设备上,实现"人与网络的自然对话".(2)通过对相邻特征帧之间相关性的研究,提出了DSR特征向量自适应码率编码机制,利用基于小波分解和SPHIT编码的压缩机制,达到较高的压缩比.而且编码具有渐进性,可以根据网络状况变化编码速率,使码率具有自适应性.(3)提出了对DSR流的信源-信道联合编码方案,利用RS编码的较强的纠错能力对生成的DSR流进行冗余编码.仿真结果显示我们的可伸缩的DSR编码器能够在压缩率和健壮性之间取得很好的平衡.(4)提出了TCP友好的DSR传输协议,包括TCP友好的拥挤控制机制和DSR码流的自适应速率控制机制等.仿真结果显示该协议可以有效地用于分布式语音识别系统中,比TCP协议更高效.(5)讨论了基于VoiceXML的分布式语音浏览器系统的模型—NKDVB的系统设计方法和实现中的部分关键技术,给出了系统实现的框架和模型,并对系统进行了分析和评价.(6)将分布式语音识别技术和Web Services技术结合,提出了分布式语音识别服务的概念,并给出了实现模型,从SOAP、WSDL和UDDI三方面实现了分布式语音识别服务的框架.