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在互联网信息技术高速发展的时代,图像、视频、文字等数字化信息的低成本易传播等特点导致其很容易受到非法拷贝、篡改、剪切等非法攻击,很难维护原创者和版权所有者的合法权益。因此,在载体中嵌入肉眼不可识别信息的数字水印技术被提出来并用于版权保护、票据防伪和防止非法拷贝等方面,因其具有广泛的实用价值和重要的理论研究意义而成为当前研究热点之一。目前数字水印技术发展时间较短,其理论体系尚不完整,同时固定的嵌入强度使得其不可见性和鲁棒性之间的平衡不稳定,导致其对抗更强非法攻击的能力较弱,削弱了其在版权认证等方面的实用性和有效性。本文重点研究能对抗更强非法攻击的水印嵌入算法。离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)变换域内的较大改变在图像像素空间上的改变很小,且奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)后的奇异值矩阵具有良好的稳定性,故DWT和SVD域都具有很好的鲁棒性。由于差分进化算法具有强鲁棒性、全局寻优、收敛速度快等特点,因而在分析差分进化算法进化过程的基础上,将其与DWT-SVD相结合,采用了一种基于差分进化的水印嵌入强度自适应算法来平衡和增强图像水印嵌入算法的不可见性和鲁棒性。本文系统阐述了数字水印技术的原理、特征、常见算法以及国内外研究现状,描述了在DWT离散小波变换与SVD奇异值分解两个域中水印的嵌入过程,并通过实验数据和常见的类似算法进行比较,验证了基于DWT-SVD域的水印嵌入算法具有较好的鲁棒性和不可见性。本文在分析差分进化算法(Differential Evolution,DE)的基本原理、算法特性、实现步骤以及受控参数设定的基础上,通过研究其在图像分割上的应用来系统地阐述该算法“物竞天择优胜劣汰”的进化论思想,同时简要介绍了其常用的领域,并对差分进化算法在DWT-SVD域上的应用进行了可行性分析。最后本文建立了基于差分进化的DWT-SVD域水印嵌入系统,引入差分进化思想来实现水印嵌入强度的自适应算法,通过MATLAB仿真实验和多种同类算法进行比较,验证了本算法在鲁棒性和不可见性上的平衡与提高。结果表明:基于差分进化的图像水印嵌入强度自适应算法在鲁棒性和不可见性上得到了很大的提高。