传统的计算机图形学，其研究核心为几何模型，因此又被称之为基于几何的计算机图形学。随着学科的不断发展，其研究出现了一些崭新的领域，目前，基于图像的计算机图形学成为研究热点，其研究核心为图像模型。二者的研究对象及方法各有其特点，如何将二者结合起来充分发挥各自优势而弥补其不足，是一个很有意义的研究课题。基于几何与图像的混合建模与绘制技术正是在此背景下提出的， 目前该技术已得到国内外学术界的充分重视。 论文对基于几何与图像的混合建模与绘制中若干关键技术进行了研究。 论文首先依据投影与光照的数学基础提出了基于几何投影的3D Warp算法。算法的提出证明了将图像绘制的研究方法引入几何绘制领域的可行性，算法通用性好，对场景模型与对象模型均能够依据不同的投影关系进行图像的坐标变换，同时，算法还能够依据光照特性对象素点颜色值进行变换。 然后论文提出了一种流水线结构的基于对象模型的快速Warp变换算法。该算法较大幅度地降低了模型绘制的时间复杂度，并能够有效利用现有的通用图形加速硬件，而无需特殊硬件支持。 论文深入研究了几何模型的图像建模技术，提出了一种针对几何模型的自适应图像建模方法。该方法克服了图像绘制的固有弱点，能够保证正确的图像填充，并且具有较好的模型完备性及较低的冗余度。 最后，为了提高建模效率，论文提出了一种基于视觉特征的网格模型简化方法。该方法围绕视觉特征的主要因素对模型进行简化，较好地实现了大简化比和较高逼真度的统一。