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目的：探讨彩色多普勒超声检查在最大径线均≤20mm的甲状腺良、恶性小结节鉴别诊断中的意义。先分析其声像图特征性表现,然后运用逐步回归的多变量二分类Logistic分析筛选鉴别甲状腺良、恶性小结节的敏感声像图特征,以提高彩超鉴别诊断甲状腺小结节良、恶性病变的准确率。方法：收集经病理确诊的150个病例的168个最大径线均≤20mm的甲状腺结节,进行回顾性分析。对其声像图特征进行统计学赋值,并进行二分类Logistic回归分析,建立Logistic回归模型,依据OR值对各特征的危险度进行排序。结果：(1).二分类Logistic回归分析显示8个超声特征引入Logistic回归分析模型方程：Logist(P)=-7.534+1.583X2+2.169X3+2.146X4+2.260X5+1.824X6+2.069X7+1.770X8+1.702X9。其回归系数如下：边界不清为1.583、包膜无或不完整为2.169、内部呈实质性低回声为2.146、结节内有微钙化为2.260、周边声晕缺失为1.824、后方回声衰减为2.069、结节内以中央型供血为主为1.770、纵横比≥1为1.702。(2).8个引入模型的超声特征依据0R值进行危险度排序：结节内有微钙化(9.581)>包膜无或不完整(8.751)>结节内部呈实质性低回声(8.552)>后方回声衰减(7.919)>周边声晕不完整或缺失(6.198)>结节内部以中央型供血为主(5.873)>纵横比≥1.0(5.484)>边界不清(4.867)。(3).该Logistic回归方程模型具有较高的准确率,为91.1%。结论：以结节内有微钙化、包膜无或不完整、结节内部呈实质性低回声、后方回声衰减、周边声晕不完整或缺失、结节内部以中央型供血为主、纵横比≥1.0、边界不清8个声像图特征对诊断最大径线≤20mm甲状腺结节的Logistic回归模型有助于鉴别甲状腺小结节的良恶性病变,在甲状腺结节的诊断中具有较大的鉴别意义。