随着农业技术的蓬勃发展,新兴信息技术的开发和投入使用将显得愈发重要。本课题以芝麻种植为研究对象,针对农业中芝麻种植的水肥配给,设计开发了一个有效可控的专家系统,研究的重点是通过专家系统,实现对水肥配给的实时把控,以提升水肥资源的利用效率。为此,本论文通过调研分析,从实际出发,构建了面向芝麻种植的水肥配给专家系统模型,建立了系统用例数据库和可供推理的初始知识库,采取模糊控制的方法,将输入量、控制规则、决策以及判决等模块均模糊化,得到相应的隶属度,简化了以往繁杂的推理过程,提高了专家系统的运行效率。再根据知识库中的模糊规则和推理机中的模糊条件语句,得出模糊决策,经过逆模糊运算,进行输出精确化,最后获得有效的控制指令,实现芝麻种植的水肥高效配给。以专家系统模型为基础,本论文开发实现了面向芝麻种植的水肥配给专家系统,通过调研分析得来的知识数据,并根据监测的土壤水分、作物种类的需肥规律,设置了周期性水肥计划实施轮灌,施肥机能按照用户或专家设定的配方、灌溉过程参数自动实现对灌溉、施肥的定时、定量控制。系统以灌溉基础理论研究和信息处理技术相结合的方式,解决了土壤水肥监测与智能控制一体化的问题。所研发的水肥配给专家系统在仿真的环境下,能较好地制定出针对于不同参数问题的水肥配给灌溉决策,其有效率较高,并能通过人机交互的知识获取进行自我优化,系统性能良好,且有较好的决策能力。