GRAPES_GFS模式全球降水预报的主要偏差特征

来源 :中国气象科学研究院 | 被引量 : 0次 | 上传用户:edgeofsky
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利用2017年1、4、7、10月“全球降水观测(global precipitation measurement,GPM)计划”每日08-08时的24h累积降水量和逐30min降水量观测产品,从降水量和频率等角度,对同期GRAPES全球模式(GRAPES_GFS)第一(D1)、三(D3)、五天(D5)的全球降水预报性能和偏差特征进行细致评估与分析,其中以低纬暖池和北半球中纬风暴路径区作为关键区进行重点观察,并初步探讨降水预报偏差特征在低纬和中纬明显不同的可能原因。结果显示:(1)GRAPES_GFS的D1-D5预报对全球日降水(量和频率)分布描述合理,准确再现出纬向平均降水(量和频率)的典型特征,即降水“双峰”极大和次极大分别位于南北纬20o之间和南北纬40o-50o地区,以及暖池和风暴路径区日降水时空演变、降水日循环逐日演变的主要趋势特征;(2)模式在低纬和中纬的降水预报偏差特征明显不同,在低纬,纬向平均湿日(?0.1mm/d)频率预报偏差小,但日降水量和强降水日((29)25mm/d)频率预报的正偏差明显、偏差极大值“双峰”位置恰是相应观测极大值所在处(南北纬5o-10o);在中纬,日降水量预报偏差很小,但明显的湿日降水频率预报正偏差(20%-40%)和强降水日频率负偏差出现在南北纬40o-60?。降水偏差正负分布特征随季节和预报时效基本保持不变,降水预报均方根误差数倍于平均误差,暗示模式降水预报偏差有系统性、在日常预报中性能表现可能波动较大;(3)日循环中,模式在暖池降水量的预报正偏差缘于降水强度预报偏强,而降水频率预报的弱负偏差主要与降水落区预报略偏小有关;模式在风暴路径区降水频率预报的正偏差,则由降水落区预报偏大和空报弱降水事件两方面因素造成;(4)模式降水(量和频率)预报偏差特征在低纬和中纬的明显差异性,与模式次网格尺度和网格尺度降水比例明显失调有关,改进线索指向对流参方案中深对流的启动和深对流降水量的处理以及对流参数化方案与云微物理方案的协同问题。
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