改革开放以来,我国经济体制不断发展和创新,快速成为世界第二大经济体,化工产业的规模也在迅速扩大。大量载有易燃爆炸、放射、毒害的危险品运输工具在运输网络上进行运输,形成一个个移动的“定时炸弹”。同时我国现有的各种危险品运输的行业规范和要求相对薄弱,危险品具有破坏性强、扩散广泛等的特点,且易发生次生危害,一旦危险品在运输过程中发生事故,就会给人民群众的生命财产造成极大的威胁。基于此,防御资源能够降低因事故造成的严重后果,进而保证人民的生命财产安全,提高道路管理部门的管理水平,本文以如何将有限的防御资源合理的分配到交通网络各个目标地的问题为研究目的,运用复杂网络理论、社区划分理论和均值方差组合模型等方法进行研究。首先,为了论证危险品运输网络具有复杂网络的特性,通过理论学习和文献研究,以危险品运输和复杂网络概念为出发点,深入探究危险品运输复杂网络的特征参数等理论,基于此分别从物理网络空间与服务网络空间对危险品运输网络进行整体框架的构建,通过引入原始法和邻接节点理论,构建了危险品运输网络物理网络模型和服务网络模型,并分别提出二者网络拓扑所需的基本限定、假设及研究流程。其次,为了解决由于数据量过大而引起的计算繁琐问题,通过深入探究常用的社区划分理论,确定了GN算法的适用性,并提出了GN算法存在计算速度和精度的主要问题,对其加以改进,从而建立了适合危险品运输复杂网络的社区划分模型。再次,引入经济学中均值方差模型,并论证其在危险品运输复杂网络模型中的可行性,深入讨论了均值方差模型的基本限定和假设、最优解法以及模型本身存在的问题,从而建立了适合危险品运输复杂网络的均值方差模型。基于以上三个模型,本文提出了基于均值方差模型的危险品运输网络防御资源分配模型;以危险品运输复杂网络模型中的物理网络模型中各节点的空间坐标为基础,利用社区划分模型对复杂网络进行分块化处理,为提高均值方差模型中的计算效率和准确性奠定基础;以危险品运输复杂网络中服务网络模型中各节点全年的运量数据为基础,构建分块处理后的各社区之间以及各社区内部节点之间的协方差矩阵,并讨论了协方差矩阵Ω奇异的情形,进而通过均值方差模型求解出各节点的防御资源分配。最后,以大连市危险品运输网络为基础,证实了模型的科学和准确性。分析结果表明:分配防御资源最高的节点在危险品运输复杂网络的物理网络模型中节点重要度最大,且在服务网络模型中全年运量最高,证明该节点所在社区的物理网络模型和服务网络模型拟合度较好;存在社区中节点在危险品运输复杂网络的物理网络模型中节点重要度并非最大且在服务网络模型中运量最高,但却分配最高防御资源的情况,证明了运量大小差异过大对防御资源的分配影响较大;存在社区中有两个节点在危险品运输复杂网络的物理网络模型中节点重要度最大且在服务网络模型中运量最高,二者都分配了较高的防御资源,证明了社区所覆盖的物理网络空间大小以及内部节点的空间坐标对防御资源的分配影响较大。