振动模态参数是决定结构动力特性的主要参数,在结构建模、模型修正、灵敏度分析、振动控制、损伤识别等方面起着重要的作用。然而,目前对模态参数识别的研究主要是针对线性时不变结构,对线性时变结构,难度很大,很多问题有待进一步研究。本文提出以墨西哥帽小波基作为时变Prony法的时间基函数,主要针对基于墨西哥帽小波基时变Prony法的时变模态参数识别进行了研究。主要工作和研究内容如下：1.简单介绍了时间序列模型,阐述了时变Prony法模态参数识别的基本理论、模型建立及参数估计方法。2.根据墨西哥帽小波基良好的时频局部化能力,提出了以墨西哥帽小波基为时变Prony法时间基函数识别时变结构模态参数的方法。该方法对缓变信号、快变信号和突变信号均具有良好的识别效果。3.线性时变单自由度和多自由度系统的模态参数识别仿真算例表明,本文提出的方法可行且识别效果较好。对于快变和突变信号,与传统常用的几种时间基函数相比,本文方法具有较大的优势。4.研究了本文提出方法的频率分辨率和抗噪性能。无噪声干扰情况下,该方法可较为准确的分开两个时变分量频率,在信噪比很低的情况下,仍可识别出信号的瞬时频率。5.以一可调附加质量和刚度的悬臂梁为实验对象,设计质量连续变化、刚度连续变化和刚度突变三种时变结构,利用本文提出方法识别这三种时变结构的模态参数,并与指定状态下梁的模态参数以及有限元分析结果进行比较,验证了其有效性。