该论文由教育部科学技术研究重点项目"高速移动通信中多重波传播环境推定方法的研究"(02085)资助.近些年来,移动通信技术飞速发展,阵列信号处理技术以其能够提高通信系统质量的独特能力引起许多研究学者的关注.阵列信号处理是一门综合性的多学科技术,它涉及信息论、控制论、信号检测技术、数字信号处理、天线阵列理论、概率统计和随机过程等方面的知识.阵列信号处理包括对天线阵元接收信号进行分析的各种算法.其研究是伴随着雷达和通讯技术的发展而逐渐趋于热门的,它在推动信息技术的发展和人类文明进步中发挥着重要作用.小波理论是近些年在信号分析领域脱颖而出的一门时频分析方法,它也是子带分解滤波器的一种具体化.自从小波理论提出以来,就广泛应用于图像、声音和图像处理中,然而除了较少学者的工作以外,该理论在阵列信号处理中的可行性尚未进行充分的研究,该文则对小波理论在该领域的应用进行了系统而全面的探讨.该文共分6章,第1章在分析了阵列信号处理的现状后提出了该文的意义;第2章介绍了一些阵列信号处理基础知识,其中包括阵列信号处理的信号模型、现有的DOA估计方法和预处理算法,同时分析了小波和子带分解的优点,提出了小波域的多分辨信号处理概念,为其在阵列信号处理中应用提供了理论基础;第3章至第5章讨论了该文的研究成果,建立了小波域的多分辨率阵列信号处理的科学体系,其中包括时空频率估计的等价性分析,基于小波包方法的最小描述长度(MDL)优化算法(WP-MDL)和信号到来方向(DOA)的小波包算法(WP-MUSIC),仿真结果验证了小波理论在阵列信号处理中的有效性;第6章在总结该文工作的基础上预见了阵列信号处理的未来发展方向,并提出了该文需要进一步研究的课题,包括频域紧支小波的设计和多径环境下小波变换理论的应用.