随着科学技术的不断进步,如何快速、及时、准确地获取农作物的种植信息对于现代农业生产十分重要。作为新疆主要特色水果之一的库尔勒香梨,其主要种植和培育地区为南疆库尔勒市及周边地区。利用遥感技术获取库尔勒香梨的种植面积、长势等信息,可为政府管理部门制定各种决策提供数据支持。本研究以新疆南疆库尔勒市为研究区,利用国产高分一号(GF-1)卫星和Landsat-8卫星遥感数据,依据GF-1卫星2 m遥感影像对2010年土地利用现状图更新后获取掩膜数据,利用ENVI5.2软件进行两种遥感数据的五种监督分类(最大似然法、平行六面体、最小距离、神经网络、支持向量机),以获得2015年库尔勒市香梨种植面积的最佳提取月份、方法以及最佳数据源。结果表明:(1)Landsat-8影像数据的总体分离精度要高于GF-1影像数据,而GF-1影像数据的验证精度相比Landsat-8影像数据要高。(2)基于多时相遥感数据进行香梨种植面积的提取,GF-1影像8月最大似然法(95.94%)与支持向量机(93.33%)的识别精度较高。Landsat-8影像最大似然法为10月(94.43%),支持向量机为7月(91.12%)识别精度较高。整体分析,GF-1影像8月最大似然法监督分类的精度最高;Landsat-8影像为10月最大似然法监督分类的精度最高;分析得出最大似然法是香梨种植面积识别中精度最高的监督分类方法。(3)利用GF-18月16 m影像数据,通过最大似然法监督分类得出2015年库尔勒市香梨种植面积为2.827×10~4 hm~2,香梨面积提取精度为96.28%。(4)若研究目的为农作物空间分布解译,建议使用辐射分辨率高的Landsat-8影像数据;若研究目的为识别作物种植面积,建议使用空间分辨率高的GF-1影像数据,以便提高解译精度。