为了保证广播电视的通信质量,电视频段之间预留了很多白色空间(TVWS)来避免相互之间的干扰,从而导致了大量频谱资源的浪费。在频谱资源日益紧缺的情况下,下一代数字地面电视系统要求充分利用TVWS,云传输技术为解决这一问题提供了一种方案。它利用高效的纠错码以及层分复用技术克服了同信道干扰,实现了同一信道中多种数据流的并行传输,从而减小或消除了TVWS,显著地提高了频谱利用率。从云传输技术提出到现在仅两年多时间,针对云传输系统的实施和应用,仍有许多领域需要研究。鉴于正交频分复用(OFDM)技术广泛应用于广播电视标准,本文将对基于OFDM技术的数字地面电视云传输系统展开研究,深入分析云传输系统的性能。考虑到云传输技术的特点,将其应用于认知无线电(CR)系统参数传输,提出了一种用于CR通信的自适应系统以及该系统载波频率同步方法。主要研究工作包括:1.从理论上全面分析了云传输技术的特点,深入研究了基于OFDM技术的云传输系统。在VS2010和matlab仿真平台中,建立了基于OFDM技术的两层云传输系统,分析了频域和时域叠加技术的性能并比较了两种频域消除算法。然后结合数字地面电视系统分析了云传输技术相对于时分复用(TDM)或频分复用(FDM)技术的优势,并研究分析了发射机功率分配以及信号消除阶段的误差传播对系统性能的影响。2.首次将云传输技术应用于CR系统参数传输,提出了一种用于CR通信的自适应系统。为此,针对性研究了基于Kasami序列的码移键控(CSK)调制技术,分析了其理论性能并修正了相关计算公式。在系统设计中,利用Kasami序列对CR参数信息进行预编码作为附加链路叠加到OFDM数据上(主链路)。并且针对此系统,提出了相应的运行机制,实现了逐符号的收发机自适应交互,大大缩减了CR通信中初始化和信道切换的时延。3.提出了基于云传输技术的CR参数传输系统的载波频率同步方法。利用附加链路在每个OFDM符号中多次重复Kasami序列的特殊结构,设计了两种同步方案,实现了系统载波频率同步。这样,在无需资源消耗的情况下获得了额外的效益。