随着5G、人工智能、大数据等新一代信息通信技术的高速发展,ICT(信息与通信技术)行业企业不仅有强烈的用人需求,各个企事业单位对人员素质、能力的要求也逐年提高。企业的核心竞争力,归根结底是人才的竞争力。岗位胜任力模型的研究为实际岗位的招聘提供了有效理论依据,由于在实际招聘环节可操作性不强,仅有部分大型企业有自己的岗位胜任力系统。如果根据岗位构建岗位画像,将岗位画像数字化并开发出智能化人力资源管理系统,将有效降低岗位招聘的难度,帮助企业找到合适的人才。本文尝试对现有ICT行业岗位进行梳理分类,形成ICT行业岗位标准画像,岗位画像可应用于在线招聘、岗位选拔、在线教育、人才评估等环节。根据岗位画像开发出智能化人力资源管理系统能够有效减轻人力资源工作,提升企业员工素质,增强企业核心竞争力。本文参考了人工智能自适应学习平台“核桃AI”底层智能推荐逻辑,重点研究了岗位画像及用户画像的构建过程,以及智能匹配技术用于人才选拔的相关理论和方法。研究结论表明:在ICT产业领域,结合胜任力模型构建精准岗位画像,再配合用户画像,能够为在线招聘、在线学习等多个领域提供技术支撑。岗位画像构建是开发人工智能智能推荐平台的前提条件,随着人工智能智能推荐算法的不断优化,越来越多的平台会应用人工智能技术,岗位画像也会越来越有价值。数据的准确性是系统构建的难点,需要不断测试不断优化,通过半年来几千人次的测评,系统匹配准确性有了较大的提升,随着用户的不断增加,系统地不断优化,相信未来数据会更准确,系统会更有价值。