随着卫星数据的日益增多，引起数据闲置、卫星轨道空间负担增大及不同传感器定量产品差异性问题。所用研究数据逐步向中低分辨率过渡，更加注重数据的覆盖范围、时间序列的连续性。将遥感数据统一到相同或相近的辐射基准，在此基础上建立的遥感模型，可被用于多种卫星的遥感数据，极大增加遥感数据的应用范围。本文以建立不同卫星传感器辐射归一化模型，消除不同卫星传感器红外辐射判别森林火灾时的时间差异及辐射差异，对提高森林火灾监测的准确度具有十分重要的作用。　　本文以卫星遥感数据为基础，分析不同卫星传感器对森林火灾敏感的红外通道特性及影响因素。本文利用ENVI、ArcGIS软件提取研究区域，利用最小二乘法、典型相关法、主成分分析法，构建了基于AQUA、NOAA-19、FY-3B卫星传感器的多时相红外辐射归一化模型;同时，将三个归一化模型通过最小二乘法确定归一化参数，建立了不同卫星传感器红外辐射归一化模型，并将四个归一化模型运用在森林火灾识别中。本文主要工作内容如下:　　(1)首先，对已有的红外辐射归一化方法进行研究，确定了AQUA，NOAA-19，FY-3B影像数据红外辐射的抽样方式和归一方法。将提取出来的红外数据进行曲线拟合，确定红外辐射归一化参数。建立不同传感器之间的多时相影像归一化模型。结果证明，本文建立的多时相红外辐射归一化模型较好满足实际应用。　　(2)根据各传感器红外通道光谱响应的差异，对AQUA，NOAA-19，FY-3B卫星传感器红外通道光谱特性进行对比分析。以AQUA卫星传感器红外辐射为标准，对NOAA-19，FY-3B卫星传感器红外辐射进行标准化处理。最终，确定不同传感器的红外辐射归一化模型，对其进行精度检验。通过结果分析，本文建立的不同传感器的红外辐射归一化模型能够满足实际运用。　　(3)应用多时相红外辐射归一化模型和不同传感器红外辐射归一模型对红外影像进行归一，归一后通过设定阈值进行森林火点识别，通过与地表背景温度进行对比分析，分别得到基于不同卫星传感器的森林火灾阈值判断模型。　　(4)以湖南省区域为研究对象，结合卫星地面接收站接收到的不同卫星传感器多时相影像数据，根据本文的归一化模型进行森林火点识别，结合中国森林防火网森林火点统计数据，并对火点识别结果进行对比及分析。　　本论文建立的红外辐射归一化模型，较好地消除了红外辐射差异和影响，能提高卫星传感器监测林火热点的准确度。在后续研究中，结合传感器本身的辐射差异进行归一化处理，可进一步提高森林火灾识别精准度。