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在这篇文章中，我们研究了线性测量误差模型的影响分析.首先用EM算法得到了模型参数的极大似然估计，在此基础上提出得到强影响点的办法.我们把模型中有误差的不可观测的数据当作是缺失数据，然后考虑用Q函数代替可观测数据的对数似然函数来进行影响分析，得到了建立在Q函数上的数据删除度量和影响曲率度量.我们研究了三种不同扰动模型的影响曲率度量，并利用度量张量矩阵讨论所选择的扰动模型是否合适，进而得到了二阶局部影响度量.最后用具体的例子说明了诊断统计量的有效性.