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在大数据时代背景下,信息技术高速发展,VDT作业成为人们处理脑力工作的主要劳动模式,其中认知性VDT持续监控作业更是被广泛应用于各个领域。随着信息的多样化,此类作业中作业者的脑力负荷问题日益增多,进而影响作业者的作业绩效和全系统的总效能。通过脑力负荷因素对于此类作业绩效的研究较少,且关于脑力负荷和作业绩效关系的相关研究具有争议。因此,有必要从脑力负荷角度出发,探讨认知性VDT持续监控作业绩效的问题。考虑到作业绩效的多维建构,本文以信号检测论为视角,从击中率、虚报率、漏报率和正确拒绝率四个维度全面研究认知性VDT持续监控作业绩效与脑力负荷之间的关系,在此基础上,构建脑力负荷模式识别模型,提出更为合理的作业工间休息制度。通过结合次任务测量法和主观测量法,采用两因素混合实验设计,在实验结果基础上,分析总结本文结论,主要为:(1)主观量表组成为任务难度、时间压力和心理紧张三个维度时,信度和效度较高,可以作为评价认知性VDT持续监控作业脑力负荷的主观量表使用。(2)正确反应时、时间估计误差率、任务难度、时间压力、心理紧张这5个指标对认知性VDT持续监控作业脑力负荷的变化十分敏感,可以作为构建脑力负荷综合评价体系的评价指标。(3)脑力负荷是影响认知性VDT持续监控作业绩效的重要因素。在低任务难度条件下,脑力负荷随作业持续时间的延长而提高,击中率、正确拒绝率随着脑力负荷的提高先下降后上升,虚报率、漏报率则随脑力负荷的提高先上升后下降;在高任务难度条件下,随着作业持续时间的延长,脑力负荷先增加后减小,击中率、虚报率与脑力负荷呈现负相关关系,漏报率、正确拒绝率与脑力负荷呈现正相关关系。(4)难度因素对脑力负荷、击中率、虚报率、漏报率和正确拒绝率有显著影响,时间因素对脑力负荷、击中率和漏报率有显著影响,对虚报率和正确拒绝率影响不显著。(5)认知性VDT持续监控作业工间休息制度建议:利用脑力负荷模式识别模型对作业者的脑力负荷进行识别,当脑力负荷为模式5时,作业者进行5分钟的闭目休息和5分钟的眼部保健操;为模式6时,进行2分钟的闭目休息和3分钟的眼部保健操。经检验该作业工间休息制度具有良好适用性。