随着信息计量学的不断发展,信息网络分析成为了信息计量学领域的一项重要研究内容。传统单层信息网络、二部信息网络的研究已经趋于成熟,研究范围覆盖到学术信息网络中的各种实体及其关系。传统信息网络在建模时,往往只考虑一种节点类型、一种节点关系或两种节点类型、一种节点关系的网络类型,并没涉及到一种节点类型、多种节点关系或多种节点类型、多种节点关系的情况。而真实的信息网络,则是多种类型节点、多种类型关系并存的复杂异构信息网络空间。近四年来,在网络科学领域,出现了多层网络的数学建模方法,以及多层网络节点重要性测度方法,已经取得—定的研究成果。本文将考虑图书情报学领域的部分现实问题,利用多层网络的建模理论,在多层信息网络的视角下,建立核心结构测度的多种方法,提出多层信息网络核心结构测度的系统框架体系。本文在信息网络研究不断演进的背景下提出了多层信息网络的概念,界定了多层信息网络的主要概念类型,建构了多层信息网络的数学模型、形式化定义、表示方式、存储格式、计算模式等,研究了多层信息网络的计算工具以及常见指标,收集并整理了无向加权多层信息网络和有向加权多层信息网络两个实例。在多层信息网络两个实例中,分别采用以下四种核心结构测度方法:（1）在多层信息网络中提出了 h-crystal的核心结构构建方法。主要利用单层信息网络中点的h-degree、边的h-strength等测度,构建了加权信息网络的network h-core和h-subnet等子网结构,将无向加权信息网络中的h型测度方法推广到有向加权信息网络。在多层信息网络的两个实例中通过相关h型测度方法构建了多层信息网络的h-crystal,对得到的h-crystal中的点和边进行了特征分析和相关性比较,证实了 h-crystal核心结构的显著性。（2）在多层信息网络中提出了 motif hirsch subgraphs的核心结构构建方法。主要参考无向信息网络中的motif hirsch subgraphs构建方法,利用有向信息网络模体检测方法,考虑模体的权值,将motifhirsch subgraphs测度推广到有向加权信息网络。在多层信息网络的两个实例中通过motif hirsch subgraphs方法构建了多层信息网络的motif hirsch subgraphs,对得到的motif hirsch subgraphs中的点和边进行了特征分析和相关性比较,证实了 motifhirsch subgraphs核心结构的显著性。（3）在多层信息网络中提出了 s-core的核心结构构建方法。主要借鉴单层信息网络中的k-core算法,加权信息网络中的s-core算法,有向信息网络中的D-core算法,多层耦合网络中的（k1,k2）-core算法等,在多层信息网络的两个实例中通过s-core测度方法构建了多层信息网络的s-core,对得到的s-core中的点和边进行了特征分析和相关性比较,证实了 s-core核心结构的显著性。（4）在多层信息网络中提出了 t-core的核心结构构建方法。主要考虑信息网络中强连通三元结构的数量和强度,利用t-core测度方法构建无向或有向加权信息网络的t-core结构。在多层信息网络的两个实例中通过t-core测度方法构建了多层信息网络的t-core,对得到的t-core中的点和边进行了特征分析和相关性比较,证实了 t-core核心结构的显著性。最后,对多层信息网络的 h-crystal、motif hirsch subgraphs、s-core、t-core 进行比较研究,比较在节点数、边数、节点最大度数、节点平均度数、节点最大强度、节点平均强度、连通性、网络直径、平均最短路径长度、平均度数中心性、平均邻近中心性、平均介数中心性、网络结构熵等特征上的差别和特点,说明了这四种测度是显著差异的,可以相互补充使用。