建筑火灾风险评估及其相关性分析

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城市是一个国家的经济集中地和人口聚集地。城市化的进程,也就是人口不断向城市迁移和聚集的过程,其中发生与人为因素密切相关的火灾将难以避免。现代城市的发展日新月异,建筑技术的发展,促使各种造型复杂的超高层建筑、超大规模公共建筑大量涌现。这些建筑由于其本身固有的特殊性,一旦发生火灾,便会造成巨大的人员伤亡和巨额的经济损失。但是只要我们在城市消防过程中,贯彻落实科学发展,坚持以人为本,对消防工作常抓不懈,就能在一定程度上减少火灾对人类造成的伤害。本文主要对建筑火灾进行了四个方面的研究:(1)高层建筑火灾统计规律。在高层建筑火灾统计规律研究中,本文扼要介绍了我国1997-2011年间高层建筑火灾事故的变化趋势,并对1992-2011年间100例典型的高层建筑火灾事故进行了较为系统的统计分析。结果表明,我国东部地区高层建筑火灾事故的严重性高于中西部地区,28层以内的高层建筑发生火灾相对较多;用火不慎,建设期违章电焊,运营期电气设备及线路故障,是高层建筑发生火灾事故的三大主因;冬春季、10:00~18:00和星期日是相对容易发生火灾的时间,而中毒窒息则是火灾造成人员死亡的主要原因。(2)高层建筑火灾风险评估方法。在对高层建筑火灾风险评估中,首先建立事故树,通过事故树确定火灾指标基本因素,评估各基本要素的发生概率。为了使事故树中各基本事件能与层次分析模型很好地结合起来,首先将事故树中各基本事件归纳分类,转为层次分析的准则层各因素。然后通过对100例典型的高层火灾案例进行统计分析,确定各准则层的权重,从而提高层次分析的客观性。既可定量地分析各个因素对建筑火灾风险的影响大小,又可以评估目标所处的风险等级。(3)城市火灾宏观影响因素相关性分析。在城市火灾宏观影响因素相关性分析中,本文选取了主要的社会经济、人口和气象指标,与火灾人口发生率、死亡人数、经济损失等3个主要火灾参数进行了典型相关性分析,以此寻找对火灾影响最为密切的宏观因素,并以此为参数,通过泊松模型,求出火灾发生次数的超越概率曲线。根据火灾本身的统计数据,建立Pearson-III型概率曲线,以此检验以最大宏观影响因素为参数建立的超越概率曲线是否可行。同时,可以根据宏观因素对火灾的影响系数大小,进行火灾消防工作的资源调配,以最少的投入,取得最大的消防收益。(4)高层建筑火灾风险防范对策。针对高层建筑火灾对人员的潜在威胁巨大、经济损失惨重的特点,提出了高层建筑火灾风险防范对策。本文研究受上海市科委项目资助(编号2011-114,11dz1202000)。
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