目前,生态位适宜度评价方法已经被广泛应用于诸多领域,其应用价值逐渐被社会接受,但其在理论研究上仍处于起步阶段,研究成果较少,有很多理论问题需要深化。本文结合创新生态系统理论探索生态位适宜度评价方法在创新生态系统中的应用问题：提出基于直觉模糊集的创新生态因子赋值方法,强调生态因子赋值的生态学特征；提出基于直觉模糊集、区间直觉模糊集的创新生态位适宜度评价方法,探索以直觉模糊集距离测度的静态生态位适宜度评价新方法；提出基于时间直觉模糊集的创新生态位适宜度动态评价方法,探索以直觉模糊集相似度测度的动态生态位适宜度评价新方法；运用本文构建的创新生态位适宜度评价模型解决现实中的创新生态位评价问题。论文的主要研究内容包括：(1)阐述本文研究的背景及意义,国内外研究现状,研究目的、方法、内容及逻辑框架和创新之处。(2)对创新生态系统理论、生态位适宜度评价理论和基于直觉模糊集的综合评价理论进行梳理,构成本文的理论基础。(3)研究基于直觉模糊集的创新生态因子赋值方法。首先,提出了直觉模糊信息下极值型(极大型或极小型)和限制型创新生态因子的含义及其之间的转化方法；其次,借鉴生态位模型理论,构建基于生态位优先模型和基于分割线段模型的创新生态因子赋值模型,给出具有明确生态学意义的创新生态因子赋值模型；再次,提出了用真隶属点、假隶属度点来确定极值型创新生态因子的赋值权重,踌躇度点来确定限制型创新生态因子的赋值权重,给出了具有直觉模糊信息特征的创新生态因子赋值模型；最后,给出了基于语言信息偏好的创新生态因子赋值模型。(4)研究基于直觉模糊集的创新生态位适宜度静态评价方法。首先,给出直觉模糊超体积生态位的定义及测度方法；其次,构建基于直觉模糊集的创新生态位适宜度评价的基本方法,其中建立基于踌躇度有序加权平均算子(π-OWA算子)的生态因子赋权方法,利用直觉模糊集运算规则确定生态位最适值,建立基于直觉模糊集距离测度的适宜度评价模型及给出方法的评价流程；最后,构建基于区间直觉模糊集的创新生态位适宜度评价方法,其中利用区间直觉模糊集运算规则确定生态位最适值,建立基于区间直觉模糊集距离测度的适宜度评价模型。为创新生态位适宜度评价方法提供一种新的模式。(5)研究基于时间直觉模糊集的创新生态位适宜度动态评价方法。考虑创新生态系统的动态演替性,结合生态因子的时间直觉模糊序列评价创新生态位适宜度的动态稳定性。首先,借鉴灰色系统理论中弱化缓冲算子能有效的弱化创新生态系统外部资源对生态因子时间直觉模糊序列的冲击扰动,避免时间直觉模糊序列因干扰而失真,保证评价结果正确性的特点,提出时间直觉模糊数的加权算术平均弱化缓冲算子(TVWAWBO算子)和加权几何平均弱化缓冲算子(TVWGAWBO算子)对时间直觉模糊序列预处理；其次,利用时间直觉模糊集运算规则确定生态位最适值；最后,建立基于时间直觉模糊集相似度测度的适宜度评价模型及给出方法的评价流程。为创新生态位适宜度动态评价方法提供一种新的模式。(6)研究辽宁省区域创新生态位适宜度评价问题。运用本文构建的创新生态位适宜度评价方法对辽宁省区域创新生态位适宜度进行实证分析以验证方法的有效性和可行性,取得了较好的效果。